筑波大学的研究室

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融合智能设计研究室（森嶋・伊藤研究室）。

FusionComp Lab 是筑波大学的研究室，也以融合智能设计研究室或森嶋・伊藤研究室的名称被介绍。 在教授、助理教授、特任助理教授等教师的指导下，博士课程、硕士课程和本科4年级的学生隶属于该研究室。 研究室的网站还公开了项目、研究业绩和新闻页面。

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通过众包汇聚人类与AI力量的研究室。

融合智能设计研究室是一个致力于研究由AI、人类和大数据构成的“融合智能”的研究室。 该研究室将可通过网络接触到的数十亿规模的人群与机器学习等AI相结合，致力于解决迄今无法解决的问题。 该研究室以学生为中心，开发了众包平台Crowd4U，并利用该平台开展研究。 研究课题可以通过接手已有项目、接受新分配的课题、自己提出课题等适合自己的方式来确定。

#众包 #人类计算 #融合智能

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通过平面设计与CG探索内容表现的研究室。

平面设计研究室以视觉传达为基础，研究平面设计的方法。 该研究室关注为什么看起来美、在哪里感受到魅力，以及是以怎样的机制来表现的。 该研究室将艺术・设计技能与前沿技术相融合，进行内容制作。 金 尚泰教授曾与医学、工学、艺术领域开展合作项目，并有与NTT合作研究的实绩。

#平面设计 #三维计算机图形 #内容制作

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分析并探究声音、音乐与人之间关系的研究室。

人与声音的信息学研究室从事声音合成、认知、情感、声音环境等以声音和音乐为中心的跨学科领域研究。 该研究室既开展对音乐和声音本身的分析研究，也开展有关人与音乐、声音之间关系的研究。 教师的研究方向包括音色、歌声、听觉障碍与音乐、乐器演奏与知识表示等。 做毕业研究的学生来自信息学群信息媒体创成学类，研究生院的学生来自人间综合科学研究群的信息学学位项目。

#音乐认知 #数据可听化 #音乐信息科学

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利用超声波、VR和AI，以构建人与计算机共存的生态系统为目标的研究室。

数字自然研究室着眼于泛在计算（ubiquitous computing）之后“计算机自然（数字自然）”的到来，开展研究。 计算机自然是站在计算机科学视角上的自然观，将包括人和计算机在内的万物视为可计算且自主的自然。 该研究室运用计算机科学的方法，实现计算机应用在物质世界与实质世界之间带来的选择，挑战产业、学术、艺术领域的问题解决。 在该研究室的网站上，以“数字自然研究室”的名称进行介绍。

#数字自然 #人机交互 #超声波

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致力于让机器理解和处理人类语言的自然语言处理研究室。

自然语言处理研究室研究的是让机器理解和处理日语、英语等人类语言的技术。 该研究室利用统计方法，从专利文本、新闻报道等大量文本数据中自动获取各种规则和信息，并研究如何将这些技术应用于网络。 研究内容因学生而异，通过每周的研讨会（组会）和英文论文轮读，相互分享各自的研究。 在研究室的网站上，该研究室被介绍为智能信息・生物医学工程研究室下属的自然语言处理小组。

#自然语言处理 #统计方法 #口碑分析

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以混沌和图像压缩为核心，还涉足创作支持的研究室。

混沌研究室以混沌、分形、分岔理论为中心，研究低自由度的非线性问题。 图像的压缩与解压缩，是面向计算机娱乐的要素技术开发的核心。 该研究室还致力于支持用户创作内容的2D动画自动生成技术。 徳永隆治教授的主页还介绍了与企业合作开发图像压缩技术、并搭载于游戏软件等的产品。

#混沌与分形 #图像压缩 #动画自动生成

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用数理方法探究控制与数据分析的研究室。

应用数理系统研究室以控制理论、优化理论、时间序列分析和机器学习为基础，从数理角度研究处理各种系统。 研究中，着眼于对象系统的本质特性，致力于建立准确的模型并对问题作出恰当的形式化。 目标是构建用于实现鲁棒信息物理系统的建模与设计统一理论体系，并将其应用于实际系统。 在研讨会（组会）上，会进行用于确认研究进展的一对一会议，以及系统控制、优化、信号处理等方面文献的轮读。

#系统控制理论 #非线性时间序列分析 #数学优化

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该研究室运用数学优化与算法，为各种问题寻找最佳答案。

系统数理研究室正在开展与数学优化和算法相关的各种研究。 优化算法是这样一种步骤：输入用数学式表示条件和需求的模型，就会输出最佳答案。 该研究室既从改进可高效处理的模型入手，也从设计全新的高速算法入手，致力于解决从工程到经济、经营的各种问题。

#数学优化 #算法 #图论

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以控制与优化理论为核心，研究数理工学的研究室。

数理工学研究室在控制理论、优化、机器学习、应用数学等数理工学领域，以理论为中心开展研究。 目前正在推进的是将视觉信息应用于控制的技术，以及分析网络上数据的技术的研究。 研究课题会经过商量后确定，可以从数理工学领域中自己感兴趣的方向，或与进行中的项目相关的内容中选择。 经商量后，也可以接受与其他大学教师的联合指导。

#控制理论 #优化 #机器学习