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254个研究室 · 19条学长学姐评价

井澤 淳 教授
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脑信息系统研究室将大脑重新选择学习方式本身的功能称为“元智能”,并对其展开研究。 该研究室结合行为实验、计算模型、神经测量、机器人学、人工智能和神经干预,探究其计算原理与神经机制。 同时,还在探索神经康复与人造物的全新设计原理。 在研究室的网站上,该研究室以“HEBB’S 元智能科学研究室”的名称被介绍。

田中 文英 教授
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田中文英研究室致力于在人口不断减少的社会中,创造始终陪伴在人身边、帮助人们度过人生的智能体技术。 该研究室在研究人与机器人交互的HRI(Human-Robot Interaction)以及AI机器人学领域,通过国际合作研究开展研究。 目前尤其着力的是实现由人和机器人等构成的新型家庭,以及面向HRI应用的通用AI模型的研究。 该研究室还致力于在完善的研究环境中,让全体成员都能愉快地专注于研究。

山海 嘉之 教授
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赛博尼克斯研究室以控制论、机电一体化和信息科学为核心,致力于开拓人、AI机器人与信息系统融合复合而成的新领域“赛博尼克斯”。 该研究室的目标是通过技术对能力有限的人进行改善、辅助、扩展和再生,例如从外部支援人体的穿戴式赛博格,以及从内部支援人体的人工心脏。 包括工学系统学类在内的筑波大学学生如果希望被分配到该研究室,需要参加冬季举行的研究室分配说明会。 从其他大学升入该研究室的学生,需要参加包括智能功能系统学位项目在内的研究生院入学考试。

宇津呂 武仁 教授
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自然语言处理研究室运用人工智能技术,研究如何让计算机处理人类的语言。 研究实例包括利用大语言模型和深度学习实现的机器翻译、自由回答问卷的自动汇总,以及游戏AI和测验题的生成等技术。 研究课题以研究室介绍的内容为中心,在学生进入研究室后,会结合其兴趣商量并逐步确定。 该研究室接收工学系统学类4年级学生的毕业研究分配;若要在研究生阶段进入该研究室,需要通过智能机能系统学位项目等的入学考试。

海老原 格 副教授
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通信系统研究室将无线通信中积累的数字信号处理技术应用于声波和可见光,研究通信、定位与传感。 研究对象包括电波无法到达的海中、水质浑浊的水下施工现场、车辆拥挤的道路,以及农场、畜舍和温室等。 该研究室不满足于只做理论和模拟,重视把自己搭建的装置带到实际海域以及养猪场、牛舍、温室中进行验证。 在毕业研究中,目标是由一人独立完成一个系统,从头做到尾,并让它实际运行起来。
川崎 真弘 副教授
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脑沟通研究室以认知脑科学实验为中心,结合多种方法研究人的沟通。 该研究室以大脑内部的交互、人与人之间的交互、人与物之间的新型交互作为研究的三大支柱。 该研究室通过脑电波实验和数学建模,研究与记忆和情绪相关的大脑网络。

黒田 嘉宏 教授
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生命工程研究室以生物系统的建模及其工程应用为基础,开展横跨医学、工学、信息学领域的研究。 该研究室以医疗现场和日常生活中技术的社会应用落地为目标,致力于构建生活支持技术的基础,使医疗、护理和日常场景中的信息支持更易用、更舒适。 该研究室设计并开发考虑到身体的物理、生理和认知特性的软件、硬件与系统,同时也与医疗、护理领域的专家合作开展研究。 在研究室的网站上,该研究室也以“黒田・プエンテス研究室”的名称进行介绍。

古賀 弘樹 教授
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信息论研究室研究信息通信系统的香农理论式分析、通用数据压缩、秘密共享等信息安全技术。 由于互联网由不特定的多数人使用,该研究室认为,确立保护重要信息的信息安全技术必不可少。 该研究室基于信息论和离散数学的知识,研究电子指纹码、秘密共享法、视觉密码等。

境野 翔 副教授
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运动控制研究室以实现人类支援机器人的控制为目标开展研究,即控制人类、环境与机器之间的交互。 作为目前的课题,该研究室指出制造多自由度机器人十分困难,同时难以实现与人类接触时所需的柔顺控制。 硬件方面致力于利用功能性电刺激控制人体,软件方面致力于双边控制、力控制和深度学习。 研究室网站上也以「境野研究室」的名称进行介绍。

澁谷 長史 副教授
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机械知能研究室研究的不是“人适应机器”,而是“机器适应人”的技术。 该研究室关注控制系统的软件,在人工智能领域中尤其擅长被称为机器学习的方向。 机器学习是利用数据训练机器,使其做出对人有用的行为的技术。 该研究室的方针不是让机器学习一切,而是积极引入已知的前提和知识,从数理和应用两方面开展研究。
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