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筑波大学 信息学群的研究室

123个研究室 · 5条学长学姐评价

筑波大学的本科院系 ›

• 信息媒体创成学类32
• 信息科学类44
• 知识信息・图书馆学类47

映像媒体（寺地 美奈子）研究室

寺地 美奈子 助理教授

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从电视到智能手机，探究影像媒体与社会关系的研究。

影像媒体（寺地 美奈子）研究室以电视为首的影像媒体与社会的关系为研究对象。 该研究室通过田野调查，弄清了20世纪50年代电视作为新的影像媒体登场时，其在地方上被接受的情况。 目前，研究视野还扩展到智能手机、平板电脑、大型屏幕、投影等影像媒体，探索今后的媒体以及信息获取的形态。 该研究室还从多角度探讨支撑内容与观看的技术、法律制度等。

#影像媒体 #媒体技术史 #媒介社会学

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出版文化史（松永 瑠成）研究室

松永 瑠成 特任助理教授

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探究近世与近代书籍的出版、流通及租书文化的研究室。

出版文化史（松永 瑠成）研究室研究近世与近代的日本人是如何拿到书籍并阅读的。 直接反映当时阅读情形的史料并不多。但在考察书籍的出版与流通的过程中，有时能够窥见书籍被接受的情形。 除书籍的出版、流通与接受之外，该研究室也研究租书文化。

#出版文化史 #租书文化史 #文献学

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知识共享现象解明研究室（宇陀 則彦）

宇陀 則彦 教授

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该研究室从信息资源出发，探究知识如何传播与共享。

宇陀 則彦教授的研究室研究知识如何传播、如何被共享。 该研究室以信息资源管理的视角，考察图书馆、档案馆和博物馆所保存的记录与知识之间有着怎样的关系。 其目标是建设智慧图书馆这一新型图书馆。 此外，该研究室还从事数字人文，以及图书推荐和阅读分析方面的研究。

#知识共享现象 #智慧图书馆 #数字人文

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XML、结构化文档研究室（鈴木 伸崇）

鈴木 伸崇 教授

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该研究室探索高效解决XML等结构化文档相关问题的方法。

鈴木 伸崇教授的研究室以XML、HTML等结构化文档为对象，开展算法研究。 XML和HTML作为Web事实上的标准格式已得到广泛普及，但在模式语言（DTD、W3C XML Schema等）和查询语言（XPath等）方面，无法在实用时间内求得解的复杂问题并不少见。 该研究室正在探讨高效解决这类问题的方法。

#结构化文档 #数据库 #算法

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沟通理解研究室

関 洋平 教授

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以语言相连，以信息相托，专注沟通理解的研究室。

沟通理解研究室在阐明人类语言理解过程的同时，研究连接人与社区的沟通意图理解。 该研究室还致力于“规范调停型对齐”，即对个人、组织、群体和文化等多个层面的规范进行调停。 研究的基础是支持获取社会信息的信息获取，以及使大语言模型符合人类与社会规范的自然语言处理。 该研究室欢迎有意愿的研究生和本科生加入，并建议大家先来参加开放实验室或参观。

#规范协调型对齐 #信息获取 #自然语言处理

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博物馆信息学（永井 正勝）研究室

永井 正勝 教授

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探索文化遗产数字化与古埃及语的研究室。

博物馆信息学研究室（永井 正勝 教授）研究文献资料和实物资料等文化遗产的数字化，以及数字化信息的利用与活用。 主要研究对象是古代近东文明。 该研究室还从语言学的角度研究古埃及语（圣书体、僧侣体、世俗体、科普特语）。

#博物馆信息学 #文化遗产数字化 #古埃及语

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垃圾邮件防治技术（阪口 哲男）研究室

阪口 哲男 副教授

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该研究室研究垃圾邮件防治、Linked Data以及信息共享基础设施。

阪口研究室研究垃圾邮件防治、下一代互联网利用技术，以及推进信息积累与共享的系统。 通过互联网发布和获取信息的途径越来越多，但研究室认为这些途径仍未得到充分利用。 因此，该研究室致力于开发让人们能够轻松积累和共享信息的技术。 在研究生院的教师介绍中，与Linked Data相关的开发支持、众包基础技术与应用、信息共享与传递的技术基础开发被列为研究课题。

#垃圾邮件防治 #关联数据 #众包

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信息检索／高久 雅生研究室

高久 雅生 副教授

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研究信息的组织、检索与探索的图书情报学研究室。

高久研究室研究将用户所需的信息与文献联系起来的信息系统，以及人们查找信息的行为。 该研究室还运用语义网和知识图谱技术，研究如何将知识信息结构化并构建为数据模型。 近年来，该研究室也研究基于 Linked Open Data 的元数据信息系统，以及学术信息流通的模式等。 该研究室隶属于知识信息・图书馆学类，以及研究生院的信息学学位项目。

#信息检索 #信息搜寻行为 #关联开放数据

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教育经济学（柳浦 猛）研究室

柳浦 猛 副教授

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运用因果推断和机器学习分析教育政策的教育经济学研究室。

教育经济学（柳浦 猛）研究室在教育经济学的框架下，研究国内外教育政策中的重要课题。 该研究室关注运用因果推断方法和机器学习，为基于证据的教育政策讨论做出贡献的研究。 主要研究对象是高等教育，近年来关注范围也扩展到了初等和中等教育。 研究课题包括学生风险预测、公平的算法以及Institutional Research（院校研究）。

#教育经济学 #因果推断 #机器学习

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行动建模（山本 修平）研究室

山本 修平 副教授

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该研究室致力于从数据中理解人的行为，并支持行为向好的方向转变。

山本研究室研究在Web和现实社会中观测到的人的行为及决策数据。 该研究室运用行为经济学等领域的知识解析行为背后的机制，用机器学习进行建模，并开发促使行为向好的方向转变的技术和方法论。 将行为机制的阐明、建模、行为改变与支持一以贯之地加以研究，是该研究室的特色。 该研究室通过本科的知识信息・图书馆学类和研究生院的信息学学位项目接收学生。

#行为经济学 #多模态 #行为改变

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