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927个研究室 · 0条学长学姐评价
石黒 浩 教授（荣誉教授）
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智能机器人学研究室以实现支撑未来人类社会的智能系统为目标，从事创造与人类丰富互动的人形机器人的研究。 该研究室以传感器工学、机器人工学、人工智能和认知科学为基础，推进感知信息基础与智能机器人信息基础的研究开发。 人形机器人的开发与「人类是什么」这一根本问题密切相关，因此该研究室在街头、医院等真实社会中建立实验场所，开展机器人的社会实验。 在研究室的网站上，该研究室以「石黒研究室」之名进行介绍。
岩井 大輔 教授
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增强现实研究室研究两类技术：让人沉浸于计算机创造的赛博世界的VR，以及将赛博世界的自由性引入物理世界的AR。 该研究室致力于面向舒适VR・AR的投影映射、将现实空间整体捕捉并以三维方式再现的技术，以及通过可穿戴计算机捕捉人的意图的技术。 该研究室还大力推进“质感科学”的创立，这是一个旨在阐明人如何认知物体质感的新学科领域。 在研究室的网站上，该研究室以“岩井研究室”的名称进行介绍。
原田 研介 教授
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机器人操作研究室研究如何用机器人实现人类手指和手臂的灵巧动作。 正如“手是第二大脑”这句话所说，阐明手的功能与阐明人类智能直接相关。 该研究室通过从工程角度实现人类的灵巧动作来阐明人类智能，并进一步研究和开发实用的机器人系统。 在研究室的网站上，该研究室以「原田研究室」之名进行介绍。
小林 孝行 教授
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微分方程式小组（小林研究室）用微分方程等数理模型来理解自然和社会中的现象，并用数学方法研究这些方程的解的性质。 该研究室将现象还原为纯粹数学，也以进一步深化数学本身为目标。 该研究室还借助计算机进行分析，研究提取微分方程的解的定性性质和全局性质。 该研究室隶属于基础工学研究生院系统创成专业的数理科学领域数理模型讲座。
石渡 通徳 教授
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应用分析研究室研究如何用数学方法，分析以方程表示自然和社会中各种现象而得到的数理模型。 研究对象涉及化学反应、流体运动、量子力学粒子的行为、恶性肿瘤的进展等，范围十分广泛。 在理论方面，该研究室运用变分法、动力系统理论、爆破分析等现代数学方法，研究作为现象模型而得到的偏微分方程的性质。 在应用方面，通过数值模拟研究方程的性质，并与实际现象进行比较，以验证模型的合理性。
寺田 吉壱 教授
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统计解析小组（寺田研究室）以数理统计学为基础，致力于同时实现对现代数据分析方法的数理理解及其在现实社会中的应用。 该研究室不仅学习数据分析方法的使用方法，更重视把握“为什么这种方法有效”“存在哪些局限”，从而掌握能够熟练运用这些方法的专业能力。 该研究室于2026年4月全新启动。
杉本 知之 教授
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数据科学研究小组开发从多变量数据中获取新知识的统计方法和机器学习方法，并研究其数理统计与学习理论。 该研究小组以数理统计学为基础，致力于因果推断、机器学习、医疗・健康数据分析、生存分析、元分析等研究。 在缺失和删失等数据不完整的情况下，思考能够得出什么结论、可以说到什么程度。 在研究室的网站上，该研究室以「杉本研究室」的名称介绍。
内田 雅之 教授
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统计推断决定小组（内田研究室）针对随机过程模型的统计推断开展研究与教育。 该小组将数理统计学与计算机理论统计相融合，致力于基于数据阐明随机过程模型所描述的现象。 随机过程模型的统计推断可应用于金融数据分析、保险统计数理、统计地震学等领域。 该小组隶属于基础工学研究生院 系统创成专业 社会系统数理领域的数理计量金融讲座。
関根 順 教授
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金融随机模型研究室在関根・深澤・矢野研究室的网站上，以金融数理模型研究小组（関根研究室）的名义被介绍。 関根・深澤・矢野研究室以数理金融和随机分析为中心开展研究与教育。 网站上还并列着随机分析（深澤研究室）和随机过程论（矢野研究室）的研究小组。 该研究室隶属于大阪大学基础工学部信息科学科数理科学方向，以及基础工学研究生院系统创成专业社会系统数理领域。
深澤 正彰 教授
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随机分析研究室与関根・深澤・矢野研究室共用一个主页，是其中的深澤研究室。 主页上介绍称，関根・深澤・矢野研究室以数理金融和随机分析为中心开展研究与教育。 在专业介绍中，随机积分、随机微分方程、分数布朗运动、粗糙路径分析、随机数值分析、去中心化金融等被列为关键词。 在研究生院隶属于社会系统数理领域，在本科隶属于信息科学科数理科学方向。
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