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数据科学研究室
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研究医学统计与机器学习的新方法和理论的数据科学研究室。
About关于研究室
从数据中获得可靠的见解。
数据科学研究小组开发从多变量数据中获取新知识的统计方法和机器学习方法，
该研究小组以数
在缺失和删失等数据不完整的情况下，
在研究室的网站上，
术语说明
- 生存分析
- 以某
一事件发生之前的时间为对象的数据分析。 是医学统计的研究课题之一 - 因果推断
- 从数据中用统计方法研究原因与结果之间关系的方法
- 强化学习
- 通过不断积累选择及其结果，
学习如何做出更好选择的机器学习方法
Research研究课题
利用统计理论、
分层分析的理论
针对调整混杂因素的分层分析，
多个事件时间的相关性分析
处理多种事件时间时，
※示意图多臂老虎机问题与强化学习
研究多臂老虎机问题等强化学习方法及其信息论。
※示意图保证机器学习行为的理论
开发用理论和数值保证机器学习在测试数据上
Members教师
数据科学研究小组的成员由教师、
- 教授杉本 知之
- 副教授二見 太
- 助理教授渡名喜 庸蔵
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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瀬尾研究室基础工学部 信息科学科开展发现生命科学数据中潜藏的规律与知识的研究。
河原研究室基础工学部 信息科学科机器学习研究，
中島研究室基础工学部 信息科学科以实本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Antique one-armed bandit, Ventnor, Isle of Wight, UK》 Ronald Saunders from Warrington, UK／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 多臂老虎机问题与强化学习：《Slot machine》 Jeff Kubina from the milky way galaxy／CC BY-SA 2.0（裁剪）
- 保证机器学习行为的理论：《Bayes' Theorem MMB 01》 mattbuck (category)／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 相关研究室
（瀬尾研究室） ：《Fluidigm C1 Single-Cell Auto Prep system》 Konrad Förstner／CC BY 2.0（裁剪） - 相关研究室
（河原研究室） ：《Artificial Neural Network with Chip》 mikemacmarketing / original posted on flickr Liam Huang / clipped and posted on flickr／CC BY 2.0（裁剪） - 相关研究室
（中島研究室） ：《Sample view of data collection process using artificial intelligence application》 Captain Andrew M. Freeman, Air Force Institute of Technology / Air Force Research Laboratories (AFRL), Sensors, ATR, Target Recognition Branch.／公有领域 （裁剪）
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