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703个研究室 · 51条学长学姐评价
佐藤 潤也 副教授
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数理信息基础论讲座的佐藤潤也副教授研究代数数论。 研究题目为“分圆域理论与Bernoulli数的研究”。据介绍，对于数论中的重要概念类数，在分圆域中，作为其背后理论而广为人知的是岩泽理论。 作为研究Bernoulli数的方法之一，介绍了名为q-analogue的方法。 该研究室还关注将组合数学的方法应用于数论，对密码理论也有兴趣。
柳浦 睦憲 教授
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柳浦研究室隶属于名古屋大学信息学研究生院数理信息学专业，研究组合优化和元策略（元启发式算法）等。 在本科阶段，该研究室负责信息学部自然信息学科的数理信息系。 该研究室与小野研究室共同组成最优化算法小组，开展研讨会等活动。 在介绍研究成果的视频中，以矩形装箱问题和带时间窗的车辆路径问题为例进行了介绍。
西村 治道 教授
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该研究室从计算复杂性理论的角度，研究以量子力学为计算原理的量子计算。 该研究室以量子计算复杂性理论为主要研究对象，同时也研究其周边领域量子信息和计算复杂性理论。 研究室的网站介绍了2012年至2015年前后在量子NP、量子交互式证明、量子算法方面取得的成果。
Francesco Buscemi 教授
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Francesco Buscemi教授的主页列出的研究课题有量子信息理论、量子热力学和量子统计力学。 此外，量子测量理论、量子统计和量子基础也被列为研究课题。 教授以“量子数理信息学小组”的名义，被介绍为隶属于名古屋大学信息学研究生院。
大舘 陽太 副教授
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大舘 陽太 副教授在数理信息模型论讲座中研究图算法与算法图论。 该讲座位于名古屋大学信息学研究生院 数理信息学专业。 其研究领域中还包括固定参数可解性和指数时间精确算法。 网站上刊登了论文被录用和获得论文奖的信息。
谷村 省吾 教授
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谷村省吾教授在多自由度系统信息论讲座研究量子基础论，旨在阐明量子论赖以成立的基础。 该讲座以贝尔不等式、不确定性关系、量子测量理论等为题材，思考量子论与经典力学、热力学之间的关系，并致力于辨明量子论的界限。 该讲座对量子系统和经典系统两者都研究动力系统理论，目标是运用几何学的视角和方法论来解决理论物理问题。 对于希望加入该讲座的学生，至少希望其理解线性代数和微积分，并认为若已理解量子力学，则更容易推进研究。
時田 恵一郎 教授
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時田研究室研究“复杂系统”，即大量要素相互影响、使整体表现出复杂行为的系统，运用数学和物理的方法加以理解，并研究其控制方法。 研究对象包括生态系统、细胞内的代谢系统、免疫系统、生物大分子、神经网络与深度学习、组合优化问题、信息系统、经济系统、社会系统等。 研究使用非线性力学、统计物理学、计算物理学等方法。 该研究室认为，许多看似互不相关的问题，从“大量简单的个体聚集并相互复杂影响时所出现的现象”这一点来看，在数学上彼此相近。
中村 泰之 教授
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中村泰之研究室致力于分析数学公式自动评分系统STACK的学习数据等与学习行为相关的数据，以理解学习者的理解过程为目标开展研究。 解题时的笔记数据和视线数据也是该研究室的分析对象。 研究室隶属于教养教育院，并与信息学研究生院 复杂系统科学专业 多自由度系统信息论讲座的研究室合作，开展教育与研究。 该研究室希望成为教师与学生之间有如家人般一体感的研究室。
太田 元規 教授
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太田研究室以从理论上理解生命现象的奥秘为目标，研究生物信息学。 主要研究对象是蛋白质的序列、三维结构、相互作用与缔合、功能，以及基因组。 主要方法是数据库分析和模拟，也开展使用人工智能和机器学习的研究。 原则上不做实验，每位成员都有各自的研究课题。
山西 芳裕 教授
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山西研究室开展生物信息学和化学信息学研究，解析医学、药学和生命科学的大数据。 在回馈社会方面，该研究室致力于通过人工智能进行药物研发（AI药物研发）、精准医疗、再生医疗和预防医疗，并为此开发机器学习算法。 研究课题还包括发现既有药物新功效的药物重定位，以及阐明食品和汉方药的作用机制等。 该研究室隶属于信息学研究生院的复杂系统科学专业。
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