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山西研究室（Yamanishi Lab）
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以大数据和AI开展药物研发与医疗研究的研究室。
About关于研究室
解析医学、药学大数据，挑战药物研发。
山西研究室开展生物信息学和化学信息学研究，
在回馈社会方面，
研究课题还包括发现既有药物新功效的药物重定位，
该研究室隶属于信息学研究生院的复杂系统科学专业。
术语说明
- 药物靶标分子
- 通过药物加以调
控即可用于治疗疾病的生物分子 - 分子对接模拟
- 评估候选药物化合物与蛋白质结合亲和力的代表性信息技术
- 药物重定位
- 发现既有药物的新功效，
并将其作为其他疾病的治疗药物重新开发的药物研发策略
News研究室公告
博士课程的学生荣获名古屋大学学术奖励奖
山西教授参与合著的化学信息学书籍出版
博士课程的学生荣获生物信息学日本“学生奖励奖”
山西教授参与共同编辑的AI药物研发最新研究书籍出版
预测疾病药物靶标分子的AI论文刊登于 Nature Communications
Research研究课题
在药物研发中，
※示意图预测罕见病药物靶标的AI
结合基因组信息与基因功能数据，
※示意图根据蛋白质结构预测药物的功效与副作用
利用以A
※示意图预测食品功能性的机器学习
利用生命医药大数据，
※示意图生成候选药物化合物结构的AI
该研究室正在开发一种深度学习模型：输入所期望的生物活性或基因表达等组学信息，
Members教师
山西研究室的成员由教师、
- 教授山西 芳裕
- 特任助理教授難波 里子
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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塚本研究室信息学部 自然信息学科本讲座旨在将多尺度的生命现象视为生物构成分子的动态变化，
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模拟科学研究室本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Benomyl-3D-molecular-model-engraved-render-CAS》 MolGod Scientific／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 预测罕见病药物靶标的AI：《DNA microarray chip》 ErikAbner／CC BY 4.0（裁剪）
- 根据蛋白质结构预测药物的功效与副作用：《Protein Crystal Structure of the human Sec23a-24a heterodimer, complexed with the SNARE protein Sec22b PDB 2nup》 Emw／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 预测食品功能性的机器学习：《Food cooking ingredients - vegetables. (paco market, Manila)》 Patrickroque01／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 生成候选药物化合物结构的AI：《Molecular Model Set for General Chemistry - DPLA - c8620ef6698fc55320c53575471c9177》 Allyn and Bacon／公有领域
（裁剪） - 相关研究室
（ 青木研究室 （Aoki Lab）） ：《Physcomitrella》 Pirex at English Wikipedia／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（塚本研究室） ：《Round bottom flask》 GOKLuLe／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（太田研究室 （OTA Laboratory）） ：《Protein ARF4 (2) PDB 1z6x》 Emw／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（模拟科学研究室 （北研究室）） ：《This visualization shows what Einstein envisioned》 Henze, NASA／公有领域 （裁剪）
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