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100个研究室 · 10条学长学姐评价
中川 直樹 副教授
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发育神经生物学（中川研究室）致力于阐明调控大脑皮层神经回路形成的分子与细胞机制。 该研究室关注胎儿期大脑皮层组织结构形成的过程，以及出生后发育期回路根据神经活动被重塑的过程。 该研究室希望通过对神经干细胞和神经细胞内发生的变化进行可视化和操控，来理解神经回路形成的复杂机制。
伊吹 謙太郎 副教授
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与细菌和真菌不同，病毒必须利用宿主细胞的功能才能增殖。 病因应答基础医疗科学（伊吹研究室）研究病毒的增殖方式与宿主细胞功能之间的关系，致力于阐明病毒感染性疾病的发病机制。 目前重点研究蚊子传播的病毒和HIV的增殖机制与致病性。 为了遏制传染病的流行，还致力于开发简便、灵敏度高且精度高的新型检测方法。
高桑 徹也 教授
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人类在受精后38周出生。受精后第3至9周的胚期是器官形成的关键时期，也是容易发生发育异常的时期，因此对先天异常的基础研究十分重要。 形态形成基础医疗科学（病理学研究室）以胚期和胎儿期早期为研究对象，目标是准确了解人类正常的标准发育过程，并探究先天性疾病发生的机制。 该研究室的终极目标，是阐明全人类在出生之前都会经历的普遍世界。
錦織 桃子 教授
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恶性淋巴瘤是具有代表性的恶性肿瘤之一，在日本国内也呈增加趋势。 该研究室关注恶性淋巴瘤与其周围非肿瘤细胞之间的关系，致力于阐明分子病理机制、确定现有药物的作用位点以及开发新的治疗方法。 由于肿瘤细胞本身就是免疫细胞，理解分子病理机制后，有时会在意想不到的地方发现治疗靶点。 研究与血液内科共同开展。
松尾 英将 副教授
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临床基因组解析学（松尾研究室）为提高血液肿瘤的治疗效果，解析与发病、进展及治疗反应相关的基因组异常，致力于阐明分子病理机制。 该研究室以这些研究成果为基础，推进有助于诊断和预后预测的新检测方法以及新治疗方法的开发。 学生主要是具有临床检验学背景的人员，在这里实践性地学习基因组解析和分子生物学的方法。 该研究室与京都大学医学部附属医院，以及参加日本小儿癌症研究组的全国医疗机构开展合作研究。
小島 諒介 副教授
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生物医学数据科学研究室致力于将人工智能・机器学习技术应用于解决实际问题的研究，尤其是时间序列数据的处理。 现实中的许多数据都包含时间流动的信息，但由于各个问题的背景知识和噪声的影响，目前还没有成熟确立的技术。 该研究室通过实际问题，开发能够解决这些问题的技术。 领域页面中写明，将与大数据医科学领域（奥野 恭史 教授）共同开展研究开发。
上野 智弘 副教授
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在体内，生命是通过各个层级内部以及层级之间的网络来维持的。 先进医疗器械系统学研究室致力于利用磁共振显微镜等可视化技术，在活体状态下以高分辨率观察整个个体，从而阐明这些生命现象，以及作为其紊乱结果的疾病的进展过程。 研究使用青鳉等小型鱼类动物模型，随时间推移对同一个体进行观测。研究室从疾病模型的构建，到装置的开发，再到图像分析，广泛涉及各类课题。
中尾 恵 教授
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智能医工学研究室以生物体和医学影像为对象，将信息学、数据科学、AI及机器学习应用于成像、诊断和治疗，开展相关研究与教育。 根据部分观测信息来理解人体和器官的状态，是医用工程学的本质性课题。 该研究室探索能够推断超出观测范围的生物体信息、并生成可直接用于治疗的信息的机器学习模型与医用系统框架，目标是将其应用于外科手术和放射治疗等领域。 成员从本科3年级开始加入研究室。
笹山 哲 副教授
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信息系统学研究室主要从软件层面入手，同时运用统计学和人机工程学的方法，开展健康科学相关各类数据的分析以及信息系统的构建。 该研究室研究的是在居家医疗・护理中，让疗养者、家属与提供支持的医护人员之间的信息共享更加顺畅的系统。
中村 光宏 教授
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医学物理学是将物理工学的知识与技术应用于医学，服务于人类健康的维持与促进的学术领域。 医学物理学领域尤其推进放射医学物理学的研究与教育，并以AI为核心，开展有助于促进健康的研究。 该研究室的目标是培养能够胜任从放射治疗设备的引进、治疗计划到质量管理全过程的医学物理师，以及医学物理学的研究者。 该研究室与附属医院放射治疗科的医学物理组共同开展活动。
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