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生物医学数据科学研究室
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该研究室致力于将能够解读随时间变化的数据的机器学习技术，应用到医疗和化学的实际场景中。
About关于研究室
用AI解读具有时间流动特性的数据。
生物医学数据科学研究室致力于将人工智能・机器学习技术应用于解决实际问题的研究，
现实中的许多数据都包含时间流动的信息，
该研究室通过实际问题，
领域页面中
术语说明
- 时间序列数据
- 像心率和检查值的变化那样，
按时间顺序记录的数据 - 机器学习
- 让计算机从数据中学习规则和模式的技术
- 电子病历
- 医院中以电
子方式保存的患者诊疗记录 - 预训练
- 事先用大量数据进行学习，
使其也能用于数据量较少的任务
Research研究课题
目标是将机器学习技术应用于医疗和化学的实际问题。
※示意图学习时间序列的深度模型
正在开发一种深度学习方法，
预测化学反应的AI
正在开发面向有机化学反应的AI基础模型。
Members教师
- 副教授小島 諒介
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
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关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Principles of machine learning》 Langs, G., Röhrich, S., Hofmanninger, J. et al.／CC BY 4.0（裁剪）
- 学习时间序列的深度
模型：《060731 logistic map time series 2》 CommodiCast (talk) (Uploads)／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（大数据医科学研究室） ：《Eqiadwmf 9060》 RobH／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（脑功能康复学研究室） ：《Occupational therapist helping a client create a job resume to send out to future employers》 Mangionekd／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（姑息护理学研究室） ：《Marie Curie Palliative Care Institute Liverpool》 Vanbasten 23／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（临床认知神经科学研究室） ：《Motor imagery》 User:Decety／公有领域 （裁剪）
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