九州大学 产业数学研究所的研究室

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该研究室用数学处理格与点的配置，并致力于晶体解析。

富安亮子教授的研究室以格、整数环、点的配置等离散结构为对象，开发算法并探索其应用。 所用的工具是数的几何、代数数论、离散数学、凸优化等数学。 研究室也处理在数值分析以及研究原子结构的材料科学中有具体应用的问题。 该研究室在数学晶体学这一领域开展包括跨学科合作在内的活动，这一领域可以综合运用数的几何、代数计算、调和分析、堆积与网格生成等全部内容。

#应用代数学 #数论 #数学晶体学

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通过映射的奇点来研究流形形状的拓扑学研究室。

佐伯研究室研究拓扑学：以流形上可微映射的奇点为线索，考察流形这一几何对象的整体形状。 研究中将奇点的类型限定为较简单的情形，或将维数限定在较低的情形，考察奇点与流形结构之间的关系。 同时广泛研究纽结、四维流形、复超曲面的孤立奇点等拓扑学的各个分支领域。 还致力于DNA纽结、多值函数数据的可视化分析等拓扑学的应用，并关注用拓扑学来思考物质・材料的性质。

#拓扑学 #奇点理论 #纽结

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用概率论探索随机点的排列方式与图性质的研究室。

白井研究室在概率论中研究行列式点过程，即描述点随机分散状态的模型。 该研究室提取随机矩阵特征值所具有的费米子性质，构建出了这种点分布的模型。 同时也关注图上的随机游走、拉普拉斯算子的谱与图的几何性质之间的关系。 最近还开展随机拓扑的研究。

#行列式点过程 #随机拓扑 #随机游走

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研究处理连续量的最优化问题的研究室。

最优化・数学规划研究室（脇 隼人 教授）研究处理连续量的最优化问题。 该研究室以前通过开发最优化问题算法的研究发表论文，现在则更关注从最优化问题的性质出发，研究作为对象的现象或问题的结构。 该研究室处理半定规划问题，研究交替投影法的收敛速度与问题性质之间的关系等。

#优化 #数学规划 #半正定规划问题

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该研究室用代数方法研究李群表示的分支律。

北川 宜稔副教授研究李群的表示论，尤其是被称为分支律的问题。 分支律问题研究的是，将群的不可约表示限制到子群上时，其表现如何。 该研究室借助李代数的模以及代数簇上的D-模这些工具，用代数方法研究表示的结构。

#李群 #表示论 #分歧律

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该研究室以数理统计学为基础，研究开发新的统计分析方法。

廣瀬慧研究室以数理统计学为基础，研究开发新的统计分析方法。 研究室也吸收了机器学习所用方法的思路。 分析基因数据等大规模数据时，需要具有数万乃至数亿个参数的统计模型。 为此，该研究室致力于稀疏估计的新方法，即将大量参数中的绝大部分准确估计为0，从而提取有效信息。

#稀疏估计 #因子分析 #多元分析

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该研究室以统计与最优化解读大规模数据。

Hien Duy Nguyen教授的研究室研究计算统计学，分析陆续积累的大量数据，以及普通计算机无法处理的大规模数据。 该研究室运用随机优化和贝叶斯推断等方法，应对这类数据所伴随的困难。 在数据复杂时用于模型选择的统计工具、检验该选择是否恰当的方法，以及如何表述用来说明推断优劣的置信度，也是其关注的对象。 教授还兼任澳大利亚拉筹伯大学的副教授，负责推动两所大学之间的合作关系建设。

#计算统计学 #随机优化 #贝叶斯推断

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从调查数据中估计各小区域特征值的统计学研究室。

廣瀬雅代副教授的研究室研究统计学的小区域估计方法，即根据调查数据估计各个小区域的特征值。 该研究室从理论和应用两方面，研究能够借助统计模型提高统计精度的估计方法。 近年来，EBPM的重要性得到广泛认可，人们对基于各分区实际情况来制定规划也寄予越来越高的期望。 研究的关键词是统计科学、小区域估计、混合效应模型。

#统计科学 #小区域估计 #混合效应模型

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该研究室运用贝叶斯统计，从测量数据中毫不含糊地理解物理现象。

徳田研究室致力于确立一套指导原理，使人们能够从测量数据中毫不含糊地理解物理现象。 该研究室将用简单数学公式表示数据的数理建模，与依据数据选择模型的统计推断相结合开展研究。 在探究作为基础的贝叶斯统计数理的同时，也与各门科学及产业界的研究者推进合作研究。 招收希望进入该研究室的理学部数学科四年级本科生，以及数理学府、数学创新联合学府的研究生入学者。

#贝叶斯统计 #不确定性量化 #数学建模

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产业数学研究所佐藤 文一教授的研究室。

佐藤 文一教授是产业数学研究所联络战略部门的教授。 佐藤教授同时兼任理学部数学科的教师。 作为社会贡献活动，佐藤教授担任企业的技术顾问（研究指导）。