先端物性工学領域

About关于研究室

実験を自動化・自律化し、それを支える数理モデルも築く。

先端物性工学領域（小野研究室）は、ロボットやAIを活用して、実験や計測の自動化・自律化を研究しています。
粉体や高粘度流体など難しい実験操作を自動化し、熟練者の暗黙知をデジタル化して、完全に自律した計測・実験システムを目指しています。
自律実験を支える基盤技術として、最適実験計画、大規模な計測データの解析、材料の逆設計のための物理・数理モデルの開発も行っています。
学部は大阪大学工学部応用自然科学科応用物理学科目の4年生、大学院は物理学系専攻応用物理学コースの学生を受け入れています。

Research研究课题

小野研究室は、ロボット・AI・数理科学を組み合わせて、実験や計測の自動化・自律化を進めています。難しい実験操作の自律化や、それを支える数理モデルの構築に加え、放射光や中性子などの量子ビーム計測から得られる大規模データのAI解析、材料の逆設計のためのモデル開発に取り組んでいます。

※示意图

実験の自動化・自律化↗

粉体や非ニュートン流体など、扱いの難しいプロセスをロボット化・自律化しています。熟練者の暗黙知と物理的な洞察を組み合わせ、超コンパクトで高速な自律実験システムの構築に取り組んでいます。

※示意图

自律実験のための数理モデル↗

どこを測るか、いつ実験を止めるかといった判断を支える理論として、ベイズ実験計画、最適実験計画、最適停止を構築しています。物理モデルに基づく最適計測・プロセス制御のモデルも開発しています。

※示意图

データ解析とマテリアルズインフォマティクス↗

放射光や中性子などの量子ビーム計測の大規模データをAI・機械学習で解析し、物質空間の地図を描いて、見えなかった物性を明らかにします。目的の物性から材料を逆算する逆設計のモデルも開発しています。

Voices学长学姐的评价

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