宇都 雅輝　研究室

About关于研究室

評価の偏りを、数理で取り除く。

宇都雅輝研究室は、ベイズ統計・確率論を基礎に、人工知能、機械学習、自然言語処理などを理論と応用の両面から研究しています。
記述式テストや面接試験、口コミサイトのレビューなど、複数の人が点数を付ける場面で、評価者ごとの偏りを数理モデルで取り除く研究をしています。
小論文を自動で採点する技術や、長文から読解問題を自動で生成する技術も、深層学習や大規模言語モデルを使って研究しています。
教育分野のデータを扱うことが多く、どのテーマでも統計・確率論の基礎知識とプログラミングスキルが必要になります。

Research研究课题

この研究室は、ベイズ確率論やテスト理論を土台に、人の評価や文章を数理的に扱う研究を進めています。研究は、評価者の特性を考慮したレイティング技術、統計的自然言語処理、ベイズモデリングに分けて紹介されています。

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採点者の偏りを補正する技術↗

記述式テストや口コミサイトのレビューでは、平均点や合計点だけで集計すると、誰が採点したかで最終スコアが変わります。そこで評価者の偏りを取り除き、対象の真のスコアを推定する、項目反応理論に基づく数理モデルを研究しています。

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文章の自動採点↗

小論文や短答記述式試験、レポートを自動で採点する技術です。深層学習を中心とした機械学習手法と、テスト理論・心理学・行動計量学などの確率・統計技術を融合し、新しい自動採点技術を開発しています。

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読解問題の自動生成↗

任意の長文から、国語の長文問題のような読解問題を自動で生成する技術です。大規模生成言語モデルと項目反応理論を融合し、学習者の能力に適した難易度の問題を生成して出題する技術を研究しています。

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ベイズモデリング↗

ベイズ確率論やテスト理論、言語処理技術を使い、様々な問題を対象にした確率モデルを開発しています。複雑な確率モデルで有効なマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた、パラメータの推定アルゴリズムも開発しています。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。