庄野 逸　研究室

About关于研究室

視覚の仕組みから、画像処理と深層学習を考える。

庄野研究室は、視覚の情報処理を基盤にした画像処理と、神経回路モデルや深層学習などの機械学習を研究しています。
人や動物の脳がどのように情報を処理しているかを手がかりに、計算機のモデルを造ることを目指しています。
訓練を受けた技術者や医者の「匠の眼」に注目し、磁性薄膜の顕微鏡写真のようなテクスチャ画像の特性を調べています。
材料科学などの分野で人を支える機械学習の応用も考えています。
日本アイ・ビー・エム株式会社の木村 大毅 連携准教授も、研究室の研究に加わっています。

Research研究课题

庄野研究室は、視覚の情報処理を基盤に、画像処理と神経回路モデル・深層学習などの機械学習を研究しています。脳の視覚の仕組みを手がかりに、計測画像などに対する情報処理技術を開発しています。

※示意图

視覚の仕組みと画像処理↗

脳はニューロンという比較的単純な部品が莫大な数集まって、物を視たり思考したりする高度な情報処理をしています。この仕組みを知ることを、計算機のモデルを造る第一歩としています。

※示意图

視覚の仕組みと深層学習↗

深層畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、脳の階層構造を参考に作られています。深層学習をブラックボックスで終わらせず、脳の視覚表現と結びつけて理解し、新しいモデルを作る源泉にします。

※示意图

熟練者の眼を知る↗

訓練を受けた技術者や医者は、問題に特化したテクスチャを見分ける力が高いとされます。視覚心理学の方法を手がかりに、テクスチャの持つ特性を明らかにすることを目指しています。

※示意图

熟練者を支える機械学習↗

熟練者のような人材は常に不足しており、材料科学などの先端分野では人を支える機械学習アプリケーションが求められています。結果の説明能力が必要なため、分野に合わせて作り込んでいきます。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

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