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佐藤研究室
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在真实道路上测量并预测汽车尾气与驾驶方式的研究室。
About关于研究室
在真实道路上测量汽车的尾气排放。
佐藤研究室致力于研究如何减轻汽车对环境造成的负担。
该研究室对污染大气的物质和导致全球变暖的物质进行测量与分析，
同时也在研究如何分析并预测驾驶员的操作和动作。
在实验中，
术语说明
- 神经网络
- 模仿大脑神经细胞连接方式的计算机制，
能够从大量实例中学习特征 - 交通流模拟器
- 在计算机中再现道路上大量车辆行驶车流的软件
- 机器学习
- 让计算机从大量数据中发现规则和模式的方法
News研究室公告
硕士课程的学生在三校联合发表会上荣获优秀发表奖
学生在学士
特定课题项目发表会上荣获最优秀发表奖 面向系统控制系本科三年级学生举办了研究室参观会
佐藤副教授等人的论文荣获汽车技术会奖 论文奖
硕士课程的学生荣获白星会系统控制方向最优秀论文发表奖
Research研究课题
佐藤研究室的目标是在交通系统中减轻汽车对环境造成的负担。
※示意图东京与洛杉矶排放量的比较
驾驶环境不同，
※示意图氨排放量的预测
这是一项利用神经网络预测汽车排放的氨的量的研究。
※示意图汽油车尾气预测模型
正在构建用于交通流模拟器的、
※示意图反映驾驶特性的驾驶员模型
这是一项基于机器学习，
Members教师
佐藤研究室的成员由教师、
- 副教授佐藤 進研究成果 ↗
Voices学长学姐的评价
根据所属学生的回答整理。
对于接受采访的学生，
4级评分中，
推荐给什么样的学生?
这个研究室的推荐点是什么?
进入后才知道的事情是什么?
氛围和老师的性格如何?
毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Automobile exhaust gas》 Ruben de Rijcke／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 东京与洛杉矶排放量的比较：《Los Angeles Freeway Traffic》 4X4 Blazer 1776／CC BY 2.0（裁剪）
- 氨排放量的预测：《Artificial Neural Network with Chip》 mikemacmarketing / photo on flickr／CC BY 2.0（裁剪）
- 汽油车尾气预测模型：《Salt Lake City smog haze skyline 03》 Eltiempo10／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 反映驾驶特性的驾驶员模型：《Car dashboard on highway (Unsplash)》 Arkady Lifshits overdriv3／CC0（裁剪）
- 相关研究室
（小酒研究室） ：《Cutaway of a MAN V8 Diesel engine》 Olivier Cleynen／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（奥富・紋野研究室） ：《Monmouth castle point cloud, created with Photosynth 01》 John Cummings／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（中臺研究室） ：《RF Fully Anechoic Room 2》 Mihaelawojcik／CC BY 4.0（裁剪） - 相关研究室
（田中研究室） ：《Пиксели матрицы видеорегистратора》 Gribkov／CC BY 4.0（裁剪）
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