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田中研究室
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将拍摄图像的技术与理解图像的技术同机器学习相结合的研究室。
About关于研究室
成像×视觉×机器学习
田中研究室研究图像处理、
该研究室既研究相机生成图像阶段的处理，
也有研究利用偏振、
还在推进改进深度学习模型训练方
术语说明
- 计算机视觉
- 让计算机从相机的图像或视频中理解所拍摄的物体和场景的技术
- 偏振
- 光的波沿着哪个方向振动的性质。
普通相机不会记录这一信息 - 去马赛克
- 将每个像素只记录了一部
分的颜色或偏振信息， 根据周围像素补全， 从而合成为完整图像的处理 - 点云
- 用散布在三维
空 间中的大量点的集合来表示物体形状的数据
Research研究课题
研究将生成图像的技术
※示意图偏振相机的图像处理
与奥富・紋野研究室合作，
※示意图利用多台相机追踪人和物体
与奥富・紋野研究室及NEC的研究人员合作，
※示意图从街景图像中以2D・3D方式分割物体
与奥富・紋野研究室合作，
※示意图改进深度学习的训练方法
为使深度学习模型对首次见到的数据也更加稳健，
Members教师
田中研究室的成员由教师以及
- 教授田中 正行研究成果 ↗
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Пиксели матрицы видеорегистратора》 Gribkov／CC BY 4.0（裁剪）
- 偏振相机的图像处理：《BiodegradablePlasticUtensils1》 Scott Bauer／公有领域
（裁剪） - 利用多台相机追踪人和物体：《Moscow, surveilance cameras, July 2025 01》 Retired electrician／CC0（裁剪）
- 从
街景图像中以2D・3D方式分割物体：《Ouster OS1-64 lidar point cloud of intersection of Folsom and Dore St, San Francisco》 Daniel L. Lu／CC BY 4.0（裁剪） - 改进深度学习的训练方法：《Rastrigin function》 Diegotorquemada／公有领域
（裁剪） - 相关研究室
（奥富・紋野研究室） ：《Monmouth castle point cloud, created with Photosynth 01》 John Cummings／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（原研究室） ：《Scratch on glass surface, 3D topography ( )》 ZEISS Microscopy from Germany／CC BY-SA 2.0（裁剪） - 相关研究室
（佐藤研究室） ：《Automobile exhaust gas》 Ruben de Rijcke／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（中臺研究室） ：《RF Fully Anechoic Room 2》 Mihaelawojcik／CC BY 4.0（裁剪）
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