青嶋研究室

About关于研究室

高次元データを、数理で読み解く。

青嶋研究室は、次元数が標本数よりはるかに大きい高次元小標本のデータを統計的に解析するための、理論と方法論を研究しています。
例えばゲノムデータは、数万から数百万の遺伝子数をもつ一方で、被験者数は数十程度しかありません。
従来の統計学はこうしたデータの精度を保証せず、誤った解を与える場合もあることが数学的に証明されています。
統計学の背後にある数学的基礎を正確に理解することを研究のスタンスとし、新しい統計学の理論と方法論を開拓しています。

Research研究课题

現代科学のデータの特徴の一つに、次元数が標本数に比べて遥かに大きいことがあります。従来の統計学の枠組みを超えた新しい考え方で、高次元データ解析の理論と方法論を築いています。

※示意图

高次元データ解析の理論と方法論↗

高次元小標本におけるデータ空間の幾何学的表現と、その特性を生かす双対空間での統計的推測法を開発し、方法論に精度保証を与える高次元小標本漸近理論を研究しています。

Voices学长学姐的评价

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