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矢田 和善研究室
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以多元统计分析和渐近理论探究高维小样本数据的研究室。
About关于研究室
用统计学理论研究高维数据的性质。
矢田研究室研究如何用统计学理论处理高维数据。
研究领域为多元统计分析、
该研究室隶属于数学学位项目的信息数学领域，
术语说明
- 高维小样本数据
- 样本数量相对于测量的指标数量较少的数据
- 渐近理论
- 用数学方法研
究当数据量或指标数变大时统计方法表现的理论 - 多元统计分析
- 对含有众多指标的数据进行综合统计分析的方法的
总称 - 主成分分析
- 将大量变量所含的信息概括为少数几个合成变量的方法
- 聚类分析
- 将相似的数据划分为若干簇
（类） 的方法
Research研究课题
矢田研究室的研究领域为多元统计分析、
※示意图高维数据的聚类
从数学角度研究k-means法、
协方差・相关性的估计与检验
针对表示各项指标之间关系的协方差矩阵和相关性，
※示意图主成分分析与异常值检测
研究如何在高维数据中运用主成分分析来概括含有大量指标的数据。
Members教师
- 教授矢田 和善
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Climate data analysis using tSNE method》 Orlovma／CC BY 4.0（裁剪）
- 高维数据的聚类：《Spectral clustering vs k means》 BogdanShevchenko／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 主成分分析与异常值检测：《GreenAmongRed》 Pereru／CC BY-SA 3.0（裁剪）
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