青嶋研究室

About关于研究室

用数学解读高维数据。

青嶋研究室研究如何对维数远大于样本量的高维小样本数据进行统计分析的理论与方法论。
例如基因组数据，基因数量多达数万至数百万，而受试者人数只有几十人左右。
已有数学证明表明，传统统计学无法保证这类数据的分析精度，有时甚至会给出错误的结果。
该研究室以准确理解统计学背后的数学基础为研究立场，开拓新的统计学理论与方法论。

Research研究课题

现代科学数据的特征之一，是维数远大于样本量。该研究室以超越传统统计学框架的新思路，构建高维数据分析的理论与方法论。

※示意图

高维数据分析的理论与方法论↗

该研究室开发高维小样本数据空间的几何学表示，以及能够利用其特性的对偶空间中的统计推断方法，并研究为方法论提供精度保证的高维小样本渐近理论。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

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