知識ベース研究室

About关于研究室

知識の発見・組織化・再利用。

知識ベース研究室は、膨大なデータの中から有用な知識や情報を見つけ出す方法を研究しています。
取り出した情報を既存の知識と合わせて整理・体系化し、何度も使える知識にすることも目指しています。
この「知識の発見・組織化・再利用」を、情報の類似性と抽象化という観点から整理し、理論と実験の両面から研究します。
深層学習などの機械学習の成果を既存の知識と結びつけ、人と協力して問題を解く方法も扱っています。

Research研究课题

情報の類似性と抽象化という観点から、知識の発見・組織化・再利用を研究しています。論文やWeb、Wikipedia、化学反応のデータなど、さまざまな情報源を対象にしています。

※示意图

論文データベースからの知識発見↗

特定の分野の研究者と協力して、研究に役立つ論文データベースをつくります。論文からの情報抽出、材料や製法などを使った図表の検索支援、研究グループ向けデータベースの構築に取り組んでいます。

※示意图

探索型情報検索を支える技術↗

探したいものがはっきりしないまま始める検索を支えます。検索結果に含まれる人名や組織名、賛否といった多観点の情報を示して絞り込みの候補を出したり、複数のサイトを比べて特徴的な情報を取り出したりします。

※示意图

Wikipediaからの知識抽出↗

インターネット上で最大の百科事典であるWikipediaを大規模な知識源ととらえ、情報の整理に使われるカテゴリに注目して知識を取り出し、Linked Open Data として公開しています。

※示意图

化学反応経路のデータベース↗

化学反応の設計では、材料や触媒を組み合わせて反応経路を検討します。さまざまな条件でつくられた化学反応データベースを、実験化学者の目的に応じて検索できるように設計することが目標です。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。