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北海道大学 工学部 信息电子学科的研究室

55个研究室 · 3条学长学姐评价

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纳米电子学研究室

末岡 和久 教授

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专注于能够分辨原子和电子自旋的测量技术，并研发新型传感器的研究室。

纳米电子学研究室致力于研究能够分辨单个原子乃至电子自旋的测量技术，以及具有新功能的传感器和器件。 该研究室隶属于信息科学院信息电子方向的先进电子学领域。 教师的专业领域包括：利用扫描隧道显微镜等对表面和自旋进行测量、半导体中的电子自旋，以及在水面上铺展的分子膜（单分子膜）等。

#纳米电子学 #扫描隧道显微镜 #自旋

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量子智能器件研究室

葛西 誠也 教授

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将噪声和黏菌的智慧应用于电子器件的研究室。

量子智能器件研究室研究具有新功能的材料与器件，这些材料与器件应用了新的物理现象和自然界的精妙机制。 该研究室研究利用生物利用噪声的“随机共振”来检测肌电信号，以及利用黏菌运动的低功耗人工智能。 该研究室还在推进利用光与电化学的半导体微细加工，以及将光转换为电的材料的研究。 研究室由功能电子器件组和半导体电化学工艺组构成。

#随机共振 #电子变形虫 #光电化学

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极微系统光操控研究室

田中 嘉人 教授

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借光的“扭转”与力，自如操控纳米世界的光操控研究室。

极微系统光操控研究室（田中研究室）从“动量・角动量・手性”的角度，研究人工纳米结构与光的相互作用。 该研究室致力于把握光与物质在极微尺度上交汇之处的场的力学、几何学和对称性，创造新的光操控原理。 自主开发并整合微细加工、光的测量与控制、电磁场模拟的技术，作为研究的基础。 该研究室于2023年4月在电子科学研究所成立，也欢迎其他大学、其他学部的学生升入研究生院深造。

#等离激元学 #光压 #手性

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智能软件研究室

野田 五十樹 教授

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让人工智能在社会中运转的智能体与语言处理研究室。

智能软件研究室研究如何在社会中运用人工智能技术。 研究有两大支柱，其一是多智能体社会模拟，用于研究人或机器人等多个主体同时存在的场景中的行为。 其二是以大语言模型为核心的自然语言处理，目标是实现能够深入到因果关系乃至专业知识层面的处理。 以这两大支柱为双轮，同时也在探究“智能是什么”“社会是什么”这样的问题。

#人工智能 #多主体社会模拟 #自然语言处理

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自律系统工学研究室

山本 雅人 教授

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致力于用深度学习创造出如同生命般的智能的研究室。

自律系工学研究室以“生命智能的理解与创造”为主题，研究人工生命与人工智能。 该研究室以深度学习等神经网络为工具，应用领域十分广泛。 研究内容包括棋类游戏和冰壶的AI程序、再现人产生视错觉的过程、辅助手语学习的AI，以及对动物园动物行为的看护研究等。 该研究室提倡“研究和玩都不偷懒，做到极致”，重视营造不惧失败、能够全身心投入的环境。

#人工生命 #人工智能 #深度学习

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调和系工学研究室

川村 秀憲 教授

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将人工智能送到社会中，让人们生活更美好的研究室。

调和系工学研究室以应用人工智能技术、为人们的幸福和社会的和谐做出贡献为目标。 研究涉及的领域十分广泛，包括深度学习、机器学习、遗传算法、博弈论、多智能体系统等。 该研究室将这些技术以智能手机、云端、网络服务的形式实现，并把让社会大众实际使用这些服务也纳入研究活动的范围。 作为这一工作的延伸，研究成果中诞生了初创企业，与企业的合作研究也在不断推进。

#人工智能 #深度学习 #社会应用落地

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人机交互研究室

坂本 大介 教授

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设计人与计算机连接方式的研究室，在日本国内也很少见的HCI研究室。

人机交互研究室研究人与计算机之间交互的设计。 研究内容包括对话机器人的研究、VR・AR・MR等xR的研究，以及应用人工智能的用户界面开发等。 从产品开发中不可或缺的用户体验设计到交互设计，研究范围十分广泛。 学生既可以凭借自由的想法确立研究课题，也可以参与研究室长期持续开展的课题。

#人机交互 #人机交互（人与机器人交互） #VR/AR/MR

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大规模知识处理研究室

堀山 貴史 教授

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以算法理论为基础，超高速处理大规模数据的研究室。

大规模知识处理研究室以最前沿的算法理论为基础，研究能够超高速处理大规模数据的基础技术。 信息科学的根基是数学理论，而解决具体问题则需要实践性的技术。该研究室的目标是构建连接这两个层面的通用技术基础。 因此，该研究室不仅重视概念与理论上的成果，也重视实现真正经得起实际应用的算法。 在追求原理的同时，磨练作为技术人员的“技艺”，力求以扎实的依据解决现实世界中的问题。

#算法 #组合优化 #大规模数据

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知识库研究室

吉岡 真治 教授

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从海量数据中发现知识，并重新整理成可反复使用的知识的研究室。

知识库研究室研究如何从海量数据中找出有用的知识和信息。 该研究室还致力于将提取出的信息与已有知识结合起来进行整理和体系化，使其成为可以反复使用的知识。 该研究室从信息的相似性与抽象化这一视角出发，梳理这一“知识的发现、组织与再利用”，并从理论和实验两方面展开研究。 该研究室还研究如何将深度学习等机器学习的成果与已有知识相结合，通过人与计算机的协作来解决问题。

#知识发现 #信息检索 #知识组织

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信息知识网络研究室

有村 博紀 教授

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以算法超高速处理现实世界大规模数据的研究室。

信息知识网络研究室以知识发现和信息检索为主题，研究算法与人工智能。 该研究室以算法为基础，正面致力于对现实世界中大规模、非结构化的时空数据进行超高速处理。 该研究室以离散算法的基础研究为中心，同时也涉及人工智能和大数据方面的应用。 该研究室适合喜欢思考数学和机制原理的人，也欢迎喜欢编程的人。

#算法 #数据挖掘 #机器学习

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