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算法研究室
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从理论与应用两方面研究机器学习和数据挖掘的研究室。
About关于研究室
从理论与应用两方面研究学习算法。
算法研究室在机器学习和数据挖掘领域，
理论方面，
应用方面，
目标是将现实中的问题形式化，
术语说明
- 在线学习
- 一种反复根据行动与结果来决定下一步
行动， 使获得的收益最大化的学习框架 - 主动学习
- 自己选择并获取提高精度所需数据的学习方式。
能够用较少的数据完成学习 - 数据挖掘
- 从大量数据中
挖掘出有用的规则和模式的技术
News研究室公告
查看更多 ↗Research研究课题
从理论与应用两方面研究机器学习和数据挖掘。
※示意图在线学习
这是一种反复根据过去的行动及其收益与损失来决定下一步
※示意图主动学习
这是一套追求“为了用较少的提问猜出答案，
※示意图Web挖掘
对通过Web瞬间获得的行为记录和传感器信息进行学习，
※示意图在硬件设计中的应用
机器学习需要大量计算，
Members教师
算法研究室的成员由教师以及
- 教授中村 篤祥
- 副教授Dai Hai Nguyen
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Sorting shellsort anim》 Simpsons contributor／CC0（裁剪）
- 在线学习：《Chess pieces close up》 Aaaatu／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 主动学习：《Fork in the forest road - geograph.org.uk - 7687024》 Alec MacKinnon／CC BY-SA 2.0（裁剪）
- Web挖掘：《Ethernet Patch Panel》 Kbh3rd／CC BY 4.0（裁剪）
- 在硬件设计中的应用：《RedPitaya STEMLab FPGA v1.1 topview》 Geek3／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 相关研究室
（情報知識ネットワーク研究室） ：《Code on computer monitor (Unsplash)》 Markus Spiske markusspiske／CC0（裁剪） - 相关研究室
（大規模知識処理研究室） ：《Network Visualization》 Martin Grandjean／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（ハイパフォーマンスコンピューティング研究室） ：《CSCS Supercomputer Alps 1》 Marco Abram, CSCS／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（情報解析学研究室） ：《Dilution Fridge with Quantum Processors Enclosed 008 8K》 OJB Quantum／CC BY 4.0（裁剪）
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