大規模知識処理研究室

About关于研究室

ScienceとEngineeringをつなぐ「Art」を求めて。

大規模知識処理研究室は、最先端のアルゴリズムの理論をもとに、大規模なデータを超高速に扱う基盤技術を研究しています。
情報科学の土台にある数学的な理論と、個々の問題を解く実践的な技術。この2つの層をつなぐ汎用の技術基盤をつくることが目標です。
そのため、概念や理論の成果だけでなく、実用に耐えるアルゴリズムを実装することを大事にしています。
原理を追求すると同時に技術者としての「技」を研ぎ澄まし、実世界の問題を裏づけを持って解決することを目指します。

Research研究课题

アルゴリズムの理論を土台に、大規模なデータを速く正確に扱うための技術を研究しています。組合せ最適化、グラフ構造、列挙アルゴリズム、計算幾何学、計算折り紙、計算量理論などがキーワードです。

※示意图

大規模データを扱う基盤技術↗

ビッグデータが流通する時代に、必要な知識の検索・編集・分類・解析・列挙・索引化をなめらかに行うための、大規模データを超高速に扱う基盤技術をつくります。

※示意图

理論と実装をつなぐ「Art」↗

分野横断の数学的な理論と、個別の問題に特化した実践的な技術。その間をつなぐ汎用の技術基盤をつくることを目指し、簡潔さと汎用性を重視したアルゴリズムを実装します。

※示意图

アルゴリズム理論と計算量↗

厳密アルゴリズム、充足可能性問題、回路計算量などを研究しています。アルゴリズムの設計と、解を求めるまでの計算時間やメモリ量を理論的に解析することが中心です。

※示意图

社会基盤システムへの応用↗

機械学習、人工知能、データマイニング、統計科学、システム最適化、情報セキュリティを活かし、電力・通信・交通・商取引・防災などの社会基盤システムの解析と設計に貢献することを目指します。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。