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原田・黒瀬・椋田研究室（Machine Intelligence Lab/MIL）
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打造能理解现实世界并生成内容的智能系统的研究室。
About关于研究室
迈向能理解现实世界的高级智能系统。
原田・黒瀬・椋田研究室研究如何从现实世界中提取有用信息，
其目标是能够理解现实世界、
研究运用包括数理基础和机器人学在内的整个计算机科学领域。
研究对象包括图像识别、
术语说明
- 计算机视觉
- 让计算机理解相机图像或视频中所拍摄的物体和场景的技术
- 多模态
- 将图像、
声音、 语言等不同种类的信息组合起来处理 - 神经网络
- 模仿大脑神经细胞连接方式的计算机制，
通过大量示例学习特征
News研究室公告
查看更多 ↗Research研究课题
该研究室以现
※示意图三维重建
这是从相机图像出发，
※示意图回答图像相关问题的AI
这是研究如何根据图像及关于该图像的问题推导出正确答案的任务
※示意图医学图像分析
这是利用机器学习，
※示意图模仿大脑的神经元芯片上的计算
这是在模仿生物大脑的神经元芯片上，
Members教师
原田・黒瀬・椋田研究室的成员由教师、
- 教授原田 達也研究成果 ↗
- 讲师椋田 悠介研究成果 ↗
- 特任讲师黒瀬 優介研究成果 ↗
- 助理教授Westfectel Thomas
- 特任助理教授加藤 泰大
- 特任助理教授周 千寓
- 特任助理教授崔 子藤
- 特任助理教授張 徳軒
- 特任助理教授Nabarun Goswami
- 特任助理教授甘 淵
- 特任助理教授曹 浩志
Voices学长学姐的评价
根据所属学生的回答整理。
对于接受采访的学生，
4级评分中，
推荐给什么样的学生?
这个研究室的推荐点是什么?
进入后才知道的事情是什么?
氛围和老师的性格如何?
毕业后的去向?
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ISI研究室(Intelligent Systems and Informatics Lab)
深尾研究室
JSK研究室
Cyber Interface Lab本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Ouster OS1-64 lidar point cloud of intersection of Folsom and Dore St, San Francisco》 Daniel L. Lu／CC BY 4.0（裁剪）
- 三维重建：《Monmouth castle point cloud, created with Photosynth 01》 John Cummings／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 回答图像相关问题的AI：《Ceratotherium-simum-simum-combined-overlay》 MartinThoma／CC0（裁剪）
- 医学图像分析：《Part of whole slide image of a Wilms' tumor of the kidney》 Mikael Häggström, M.D.／公有领域
（裁剪） - 模仿大脑的神经元芯片上的计算：《ASNN》 Daemon2010／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 相关研究室
（ISI研究室(Intelligent Systems and Informatics Lab) （國吉研究室）） ：《Icub full body》 Jll at English Wikipedia／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（Dynamics Control Systems Lab （深尾研究室）） ：《Autonomous compact tractors in a Texas vineyard, Nov 2012》 ASIrobots／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（JSK研究室 （情報システム工学研究室／Jouhou System Kougaku Laboratory） （岡田研究室）） ：《Ars Electronica 2008 Kotaro》 Manfred Werner - Tsui／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（Cyber Interface Lab （葛岡・谷川・鳴海研究室）） ：《CAVE Crayoland》 User:Davepape／公有领域 （裁剪）
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