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矢田 和善 研究室
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高次元の小標本データを多変量解析と漸近理論で探る研究室。
About关于研究室
高次元のデータの性質を、統計の理論で調べる。
矢田研究室は、
研究分野は、
数学学位
术语说明
- 高次元小標本データ
- 測定する
項目の 数に 比べて、 サンプルの 数が 少ない データ - 漸近理論
- データの
数や 項目の 数が 大きくなる ときの 統計手法の 振る 舞いを、 数学で 調べる 理論 - 多変量解析
- 多くの
項目を もつデータを、 まとめて 統計的に 分析する 手法の 総称 - 主成分分析
- たくさんの
変数が 持つ情報を、 少ない 数の 合成変数に まとめて 要約する 方法 - クラスター分
析 - 似ている
データどうしを、 まとまり （クラスター）に 分ける 方法
Research研究课题
矢田研究室は、
※示意图高次元データのクラスタリング
k-means法や
共分散・相関の推定と検定
項目どうしの
※示意图主成分分析と外れ値の検出
多数の
Members教师
- 教授矢田 和善
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Climate data analysis using tSNE method》 Orlovma／CC BY 4.0（裁剪）
- 高次元データの
クラスタリング：《Spectral clustering vs k means》 BogdanShevchenko／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 主成分分析と
外れ値の 検出：《GreenAmongRed》 Pereru／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（ 青嶋研究室） ：《Mechanical-calculator-Brunsviga-15-01》 CEphoto, Uwe Aranas／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（大谷内 奈穂 研究室） ：《Jeffreys prior probability for the beta distribution - J. Rodal》 Dr. J. Rodal／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（Scott Carnahan 研究室） ：《Math01》 MathKnight ✡ (Talk) No machine-readable author provided. MathKnight assumed (based on copyright claims).／CC BY 2.5（裁剪） - 相关研究室
（小池 貴之 研究室） ：《Complex plot for derangement function re and im between -9 to 9》 A2569875／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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