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254研究室・先輩の声 18件
高野 祐一
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高野研究室は、数理最適化・金融工学・機械学習に関する研究をしています。数理最適化の手法を使って、金融工学や機械学習の課題を解く研究に取り組んでいます。基本の流れは、先行研究を調べ、新しい数理モデルや計算手法を提案し、コンピュータ実験で有効性を検証することです。研究には一定以上の数学力とプログラミング技術が必要で、どちらも必須条件とされています。
PHUNG-Duc Tuan
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応用確率システム研究室は、応用確率論や確率過程、オペレーションズ・リサーチを使って、世の中のサービスシステムを研究しています。サービスシステムは不確実な要素を含むため、確率モデルで表して解析し、システムの挙動を理解したうえで、設計などの方針を提供します。通信システム、データセンター、コールセンター、物流サービスの確率モデルのほか、解析できる確率モデルの範囲を広げる理論研究や、数値的な計算解法の研究にも取り組んでいます。実社会の問題を数学で解決したい人や、数学を活かした研究をしたい人を歓迎しています。
八森 正泰
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八森研究室は、離散数学・組合せ論を研究しています。教員の専門は、離散数学・組合せ論のなかでも、トポロジー的・幾何学的組合せ論です。研究室は、離散数学・組合せ論のトピックから幅広く研究テーマを設定しています。各学生の具体的な研究テーマは、学生が自分で選び、問題設定も自分で考えて取り組みます。
繆 瑩
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繆研究室は、組合せ論と符号理論を軸に、情報セキュリティやグループ検査などの問題を研究しています。研究の題材は、デジタル指紋、スパースなベクトルの非零の位置の特定、修復できる符号、周波数ホッピング系列などです。社会工学類の公式ページでは、専門分野が「情報セキュリティ、グループ検査、符号理論、組合せデザイン理論」と紹介されています。筑波大学の研究者総覧では、研究分野は数学基礎・応用数学とされています。
吉瀬 章子
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吉瀬研究室は、数理最適化とオペレーションズ・リサーチを研究しています。研究業績には、リーマン多様体上の最適化、錐最適化、データコラボレーション分析といった題目が並んでいます。ナーススケジューリングや乗合タクシーの配車計画のように、実際の運用を対象にした題目もあります。研究室のサイトは、吉瀬章子教授の個人ページとして作られています。
Liu Tianxiang
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Tianxiang Liu 准教授は、非凸最適化のアルゴリズムと解析を研究しています。Tianxiang Liu 准教授の論文は、Mathematical Programming や Foundations of Computational Mathematics などの学術誌に掲載されています。現在は筑波大学の准教授で、以前は東京工業大学の助教を務めていました。
有田 智一
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土地利用研究室（藤井さやかゼミ）は、都市計画の制度の活用や、コミュニティの発意を踏まえたまちづくり、郊外住宅地や中心市街地などの地区資源の活用を研究しています。社会工学類の創設時から続く土地利用研究室に由来し、有田研・川島研も同じルーツです。現場に何度も足を運んで繰り返しインタビューを行い、フィールドワークをベースに調査・分析を進めます。現在は建物工事のため、文科系修士棟から移転してプロジェクト研究棟にあります。
雨宮 護
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都市環境行動学研究室は、さまざまなスケールの環境を対象に、そこで展開される人の営みを観察・分析しています。人の心理や行動と環境との関連を明らかにして、より良い環境の創出・運営の方法を明らかにすることが研究室の目標です。ベースになる学問は都市計画で、地理学、空間情報科学、環境心理学、犯罪学などとも関連します。研究室の所属学生には、都市計画に加えて、もうひとつの専門分野の習得が求められます。
梅本 通孝
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都市防災研究室は、地震、火災、津波、台風、豪雨、洪水・氾濫、土砂災害、犯罪など、都市や地域の安心・安全にかかわる出来事を対象に研究しています。災害への脆弱性、避難安全性、災害リスクの認知などを、数理的なアプローチで定量的に評価します。事実が分かるだけで終わらせず、「だからどうしたらよいか」を追求し、防災計画や復旧・復興の方策、被災者の生活再建支援策などを検討・提案しています。学部生は、社会工学類 都市計画主専攻の3年次に行う卒業研究の研究室配属を通じて入室します。
浦田 淳司
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次世代・レジリエント都市研究室は、次世代の交通・都市システムを取り入れた都市や、災害などの将来の危機にレジリエントな都市の形成に向けて、研究・開発・活動を行っています。研究室は2023年4月に、浦田淳司准教授によって設立されました。行動モデル、最適制御理論、シミュレーション、データサイエンスなどの手法を使い、災害にレジリエントな地域の形成や、多世代の居住性を高める移動支援のあり方などを議論しています。研究テーマは、学生の希望を聞いたうえで、提供できるトピックやアプローチを示しながら話し合って決めています。
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