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123研究室・先輩の声 5件
藤澤 誠
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物理ベースコンピュータグラフィックス研究室は、物理法則に基づくシミュレーションで自然現象をコンピュータ内で再現する研究をしています。再現した現象は、コンピュータグラフィックスアニメーションやインタラクティブなアプリケーション、拡張現実感などへの応用を目指しています。対象は、流体、毛髪、地形、固体の変形や破壊、相変化などです。学生の研究テーマには、燃焼、雲、布、食品の調理などのシミュレーションがあります。
井上 智雄
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インタラクション研究室（井上研究室）は、広くインタラクションに関する研究を行っています。情報システム技術を基盤として、テレワークやオンライン学習などの知識生産を目的とした、コミュニケーション・コラボレーション・社会システムのデザインに取り組んでいます。研究室のサイトでは、人AI協働、CSCW、集合知、ソーシャルコンピューティング、メディアコミュニケーション、教育工学などの言葉で研究が紹介されています。
川口 一画
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インタラクティブプログラミング研究室（IPLAB）は、ヒューマンインターフェースやソフトウェアを研究しています。論理的な考察にとどまらず、実際にプログラムを書いてソフトウェアを創ることを実践しています。GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）やビジュアルプログラミングについて、様々な研究結果を挙げてきました。国際会議を含む学会での論文発表を奨励し、学外の研究者や民間メーカとの研究交流も進めています。
三末 和男
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ビジュアリゼーションとインタラクティブシステム研究室は、情報の可視化を中心テーマに研究しています。膨大なデータを有効に活用するにはデータを理解することが必要で、可視化はその効果的な手段の一つだと考えています。情報の視覚的表現の設計、描画手法の開発、可視化技術の応用、人間の視覚特性の調査などに取り組んでいます。研究室ホームページの記載は2015年ごろのものです。
三河 正彦
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ソーシャルロボット研究室は、人とロボットのコミュニケーションやインタラクション、インタフェイス技術を研究しています。ロボットなどのインテリジェントシステムが社会に進出し、人と接する機会が増えて、社会的なロボットの開発へのニーズが高まっています。藤澤研究室との共同研究・ゼミも行っています。研究室のサイトでは「三河研究室」の名前で紹介されています。
中井 央
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プログラミング言語研究室は、構文解析器を作る道具やコンパイラの開発に取り組んでいます。ホームページでは、構文解析器を作る道具「Depager」と、Pascal-S 言語のコンパイラが紹介されています。Depager は、ホームページの著者らが提案した、オブジェクト指向の構文解析器の作り方をもとにしています。ホームページの記載は2020年ごろのものです。
平木 剛史
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フィジタルメディア研究室は、バーチャルリアリティ（VR）、拡張現実感（AR）、メタバース、触覚インタフェースなどを研究しています。メタバースの構成要素をプラットフォーム、インタフェース、コンテンツの3つと捉え、人が身体的・時空間的制約から解放される未来の実現を目指しています。教員はクラスター株式会社にクロスアポイントメントで所属しており、同社が運営するメタバースプラットフォーム「cluster」を使った研究も進めています。研究室のサイトでは、2024年度に名称を変えた「メタバースメディア研究室」の名前で紹介されています。
YANG CHI LAN
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ハイブリッド・ソーシャル・インタラクション研究室は、新しいデジタル技術が人づきあいや社会関係に与える影響を研究しています。ヒューマン・コンピュータ・インタラクション（HCI）、コンピュータ媒介コミュニケーション（CMC）、コンピュータ支援協調作業（CSCW）を土台に、心理学やコミュニケーション研究、情報科学の知見を合わせています。研究室名の「ハイブリッド」は、英語と日本語のどちらでも意思疎通すること、オンラインとオフラインの両方を扱うこと、人と人に加えて人とAIの協働も設計することを表しています。システムの開発と、複数の方法を組み合わせた調査を通して、デジタル社会で個人や人どうしの意味あるやりとりを支える仕組みの実現を目指しています。
木村 成伴
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コンピュータネットワーク研究室は、ネットワークプロトコルの設計と通信システムの性能評価を研究しています。情報メディア創成学類の教員紹介では、インターネットサイエンス分野の研究室として紹介されています。最近は、組織内ネットワークの省電力化、SDNのフロー分散、DoH通信の検出などに取り組んでいます。木村 成伴 准教授は、情報科学類でも協力教員として載っています。
津川 翔
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ソーシャルネットワーク研究室は、人と人とのつながりに注目して、複雑な社会の仕組みを理解する研究をしています。WebやSNSの大規模なデータを解析し、情報がどのように流れて広がるのかを調べています。インフルエンサーの特定や、フェイクニュースなどの誤情報の拡散を抑える方法も、研究のテーマです。学部4年次の卒業研究は、情報メディア創成学類と情報科学類の学生を受け入れています。
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