筑波大学 情報学群 知識情報・図書館学類の研究室

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迷惑メール対策やLinked Data、情報の共有基盤を研究する研究室。

阪口研究室は、迷惑メール対策や次世代のインターネット利用技術、情報の蓄積と共有を進めるシステムを研究しています。インターネットで情報を発信したり入手したりする手段は増えていますが、まだ活用しきれていないという問題意識があります。そのため、情報の蓄積と共有を人々が気軽に行える技術の開発を目指しています。大学院の教員紹介では、Linked Data に関わる開発支援、クラウドソーシング基盤技術と応用、情報共有・伝達の技術基盤開発が研究テーマとして挙げられています。

#迷惑メール対策 #Linked Data #クラウドソーシング

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情報の整理・検索・探索を研究する、図書館情報学の研究室。

高久研究室は、利用者が求める情報と文書を結びつける情報システムや、人が情報を探す行動を研究しています。セマンティックウェブや知識グラフの技術で、知識情報を構造化したりデータモデルにしたりする研究にも取り組んでいます。近年は、Linked Open Data に基づくメタデータの情報システムや、学術情報の流通のあり方なども研究しています。知識情報・図書館学類と、大学院の情報学学位プログラムに所属する研究室です。

#情報検索 #情報探索行動 #Linked Open Data

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因果推論や機械学習で教育政策を分析する、教育経済学の研究室。

教育経済学（柳浦 猛）研究室は、教育経済学の枠組みのもとで、国内外の教育政策の重要課題を研究しています。因果推論の手法や機械学習を使い、エビデンスに基づく教育政策の議論に貢献する研究に関心を持っています。主な対象は高等教育で、近年は初中等教育にも関心を広げています。研究テーマには、学生リスク予測や公正なアルゴリズム、Institutional Research も挙げられています。

#教育経済学 #因果推論 #機械学習

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人の行動をデータから理解し、良い方向への変容を支える研究室。

山本研究室は、Webや実社会で観測される人の行動や意思決定のデータを研究しています。行動経済学などの知見で行動の背後にある仕組みを解き、機械学習でモデル化し、行動を良い方向へ変える技術や方法論を作ります。行動の仕組みの解明、モデル化、変容・支援までを一続きで扱うことが、研究室の特徴です。学部は知識情報・図書館学類、大学院は情報学学位プログラムを通じて学生を受け入れています。

#行動経済学 #マルチモーダル #行動変容

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磁性材料の電子の振る舞いを計算し、情報可視化にも取り組む研究室。

時井 真紀研究室は、磁性材料の性質を知るために、電子の振る舞いを理論計算から求める研究をしています。磁性材料は、文字・数値・画像・音声など様々なデータを記録する記録媒体や、機器の部品などに利用されています。研究テーマには、計算物理や計算機シミュレーションのほか、情報可視化やデジタル・ヒューマニティーズも挙げられています。

#計算物理 #磁性材料 #情報可視化

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人間が加わる機械学習や、グラフ・時系列のデータ解析を研究する研究室。

融合知能デザイン研究室の助教、伊藤 寛祥は、Human-in-the-Loop機械学習、グラフデータマイニング、時系列データ解析を研究分野としています。伊藤は、「Human-in-the-Loop機械学習―人間参加型AIのための能動学習とアノテーション―」の訳者の一人です。伊藤の業績には、クラウドソーシングやソーシャルネットワークの将来予測を扱う論文があります。

#Human-in-the-Loop機械学習 #グラフデータマイニング #時系列データ解析

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教育でのコンピュータやマルチメディアの活用方法を探る研究室。

大澤研究室は、教育の場でコンピュータやマルチメディアをどう活用するかを研究しています。高校で教科「情報」が導入されて時間がたち、教育現場でのコンピュータやマルチメディアの使い方が変わりつつあります。時代に合った活用方法を探ることが、この研究室の主要な研究テーマです。

#教育におけるマルチメディアの活用 #教育におけるコンピュータの活用 #e-Learning

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会議科学（陳 映廷）（紹介文を準備中）

会議科学、チームワーク、ファシリテーション、複雑な問題解決、チーム認知、協働の分析、介入の設計。複雑な問題解決に取り組むチームにおける認知的ファシリテーション（Cognitive Facilitation）を研究しています。特に、メンバー自身が進行を調整し、議論を活性化する「セルフファシリテーション」に注目し、会議の質や創造的協働をいかに高められるかを探究しています。思考様式、信頼関係、課題の複雑さといった要因がチームダイナミクスに与える影響を、実証的アプローチとツール設計の両面から分析します。アナログおよびデジタルの支援ツール（例：会議中の可視化ツールなど）の開発・評価を通じて、多様な実社会のチームに応用可能な支援技術と理論的知見の構築を目指しています。

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情報探索や絵本の推薦から、人と知識を結ぶ検索システムを探る研究室。

Web情報システム研究室は、Web・文献・マニュアルなど様々な情報から知識を発掘して整理する手法を研究しています。あわせて、問題の答えが欲しいのか、関連情報で勉強したいのかなど、人がどんな状況で何を必要としているかの分析にも取り組んでいます。人が知りたいことと世の中が知っていることを結ぶ、知識情報検索システムの実現を目指しています。研究テーマには、情報探索のインタフェースや絵本の推薦も挙がっています。

#Web情報システム #情報探索 #絵本の推薦

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情報検索のアルゴリズムを機械学習で作り出す研究室。

知識獲得システム研究室（KASYS、加藤・ファム研究室）は、「情報検索」の研究をしています。検索モデルとランキング、ランキング学習、検索意図推定、推薦システムなどを主な研究分野としています。大規模言語モデルを利用し、機械学習によって性能の高いアルゴリズムを作り出す研究を行うことが多いです。2026年現在、筑波大学と国立情報学研究所を拠点とし、筑波大学情報検索リサーチグループに所属しています。

#情報検索 #ランキング学習 #推薦システム