情報検索／PHAM HUU LONG

About研究室について

探したい情報を見つけ出す技術を研究。

知識獲得システム研究室（KASYS、加藤・ファム研究室）は、「情報検索」の研究をしています。
検索モデルとランキング、ランキング学習、検索意図推定、推薦システムなどを主な研究分野としています。
大規模言語モデルを利用し、機械学習によって性能の高いアルゴリズムを作り出す研究を行うことが多いです。
2026年現在、筑波大学と国立情報学研究所を拠点とし、筑波大学情報検索リサーチグループに所属しています。

Research研究テーマ

この研究室は、情報検索を軸に、検索モデルとランキング、検索ユーザの行動分析、推薦システムなどを研究しています。2025年現在の重点テーマは、大規模言語モデルに基づく検索アルゴリズムと、クライアントサイド情報検索システムです。

※イメージ画像

発話の途中で過去会話を検索↗

発話の途中の文を使って、いま交わしている会話に関連する過去の会話を検索する手法を提案しました。大規模言語モデルによるクエリ拡張と文書拡張を使う研究も発表しています。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。