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431研究室・先輩の声 109件

豊泉 洋
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豊泉研究室は、世の中のさまざまな確率的な現象を、数理モデルで表す研究をしています。ネットワーク、スポーツ、生き物の生態、遺伝子、金融工学、企業やプロジェクトの進み方など、幅広い対象を扱っています。不確かな現象を理解するために必要な確率理論や、確率過程理論そのものの数学的な性質も研究しています。

早水 桃子
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早水研究室は、生物学に現れる問題を、離散数学のことばで解き明かす研究をしています。生物の進化を表す系統樹や系統ネットワークの理論を中心に、離散数学・統計学・生物学の融合領域に取り組んでいます。細胞の分化やウイルスの変異など、医学的にも重要な現象の解明につながることが期待されています。

平田 秋彦
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平田研究室は、ガラスのように原子の並びに規則性がない「アモルファス物質」を研究しています。回折結晶学の実験や、分子動力学法・モンテカルロ法によるコンピュータシミュレーション、トポロジー(位相幾何学)を使った解析を組み合わせています。電子線イメージングなどのナノ計測と数理解析を通して、アモルファス構造に潜む秩序を明らかにしようとしています。アモルファス物質は、次世代の電池の電極材料や固体電解質としても期待されています。

村松 純
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村松研究室は、情報を効率よく、かつ安全に送るための理論を研究しています。情報理論とよばれる分野で、通信の性能の理論的な限界(シャノン限界)に迫る符号や、乱数を使った安全な鍵の共有方法などに取り組んでいます。スパース行列とよばれる疎な行列の性質を利用した符号化の理論にも取り組んでいます。

劉 言
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劉言研究室は、数理統計学を土台に、時系列現象の解明や新しい手法の開発に取り組んでいます。時系列解析とは、時間とともに変わる不確かなデータを統計的に調べる学問です。自然科学や工学、経済学、金融工学、生体工学など、幅広い分野で応用されています。不確かな対象を、より正確に予測・推測することを目指し、研究を進めています。

石川博
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石川研究室は、コンピュータービジョンとパターン解析を研究しています。画像から、コンピュータが情景を認識・理解するためのアルゴリズムをつくります。確率モデルやグラフを使った最適化などの手法を用いて、認識のしくみを数理的に考えます。医用画像処理への応用にも取り組んでいます。

内田真人
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内田研究室は、機械学習の理論と応用を研究しています。理論と応用を行き来しながら、機械学習の原理や性質を数理的に明らかにすることを目指しています。実際のデータを使った実証的な研究にも取り組んでいます。

鵜林尚靖
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鵜林研究室は、ソフトウェア工学を研究しています。AI・機械学習や、多くの人の知恵を集めた「集合知」などを使い、高品質なソフトウェアづくりを目指しています。プログラムのバグを自動で見つけて直す研究や、ソフトウェアの仕様を数学的に検証する形式手法の研究に取り組んでいます。研究成果を論文にするだけでなく、実際に使える開発支援ツールをオープンソースソフトウェアとして公開しています。

笠原博徳
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笠原研究室は、並列化コンパイラとマルチコアプロセッサを研究しています。「OSCARコンパイラ」と呼ばれる自動並列化コンパイラを開発し、プログラムを複数のコアに自動で振り分けて高速に動かす技術に取り組んでいます。消費電力を自動で抑えるコンパイラ技術など、低消費電力化・グリーンコンピューティングの研究も行っています。医療画像処理や自動運転支援など、身近な機器への応用も視野に入れています。

木村啓二
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木村研究室は、マルチコアプロセッサと自動並列化コンパイラを研究しています。1つのチップに複数のCPU「コア」を積む「マルチコア」を、高い性能と低い消費電力で動かす方法を追求しています。笠原研究室と共同で、プログラムを自動でコアに振り分ける「OSCARコンパイラ」と、それに適したマルチコアの研究を行っています。科学技術計算や画像認識など、様々なアプリケーションを対象に、マルチコア上での高速化・低消費電力化にも取り組んでいます。
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