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55研究室・先輩の声 3件
中村 篤祥
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アルゴリズム研究室は、機械学習とデータマイニングの分野で、理論と応用の両面からアルゴリズムを研究しています。理論では、行動の結果を受け取りながら次の行動を決めていくオンライン学習や、少ない質問で答えにたどり着く能動学習を扱います。応用では、Webから得られる情報の学習、限られたハードウェアで動く学習器、生物・医療への応用に取り組んでいます。現実の問題を定式化し、性能の保証があるアルゴリズムをつくることを目指しています。
田中 章
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情報数理学研究室は、数学を道具として、さまざまな現象を情報の立場から解く研究をしています。画像や音声・音響の信号を関数としてとらえ、ヒルベルト空間論や作用素論を使って解析します。人がもつ主観的なあいまいさを情報処理に取り込むファジィ理論や多値論理の研究も進めています。生物学の現象を数理モデルで表して解析する研究もあり、扱う対象は幅広いです。
松原 崇
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構造化知能研究室は、解析力学や微分幾何学といった数理をもとに、深層学習を中心とした新しいAI技術を開発しています。深層学習には、ネットワークを設計する段階で数理的な構造を組み込めるという特徴があります。その性質を生かし、高速な計算機シミュレーションを実現するAIシミュレータや、テキストに沿った画像をつくる生成AIに取り組んでいます。研究発表会や輪読会、勉強会を開いていて、勉強会やプロジェクトへの参加を歓迎しています。
杉本 雅則
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知能情報学研究室は、ヒューマンコンピュータインタラクション、人工知能、センシングに関する研究を行っています。人を賢く支え、安全な社会をつくる技術を目指し、ソフトウェアとハードウェアの両面から研究を進めています。いまは、モバイル、高精度の測位・測距、3Dイメージング、ユビキタスなど、さまざまなプロジェクトが動いています。情報科学や工学の学生はもちろん、認知・教育・デザインに興味がある人にも広く門戸を開いています。
宮原 英之
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情報解析学研究室は、情報科学、応用数学、物理学を組み合わせて、新しい分野を築くことを目指しています。量子計算の学習の方法や、生き物の群れのような集団運動、化学反応ネットワークを、数理の手法で調べています。週に1回のセミナーが活動の軸で、学部3年生はまず統計の輪読から始め、研究に進むための土台をつくります。研究テーマは教員と相談して決めても、自分で見つけて提案しても構いません。
梅田 隆行
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ハイパフォーマンスコンピューティング研究室は、高性能計算（HPC）を研究しています。スーパーコンピュータのような大規模並列計算環境や、GPUなどの最新のプロセッサを効果的に使うための、並列処理のアルゴリズムやプログラミングの技術を研究しています。行列計算のための数値計算ライブラリや、科学技術計算のための数値スキームの開発も行っています。情報基盤センターに所属し、北大のスーパーコンピュータの管理運用も行っています。
棟朝 雅晴
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情報システム設計学研究室は、進化計算や深層学習を使った最適化アルゴリズムと、クラウドコンピューティングを研究しています。セキュリティや大規模な分散並列処理など、幅広いテーマを扱っています。情報基盤センターでは、全国の研究者に向けて大規模な分散型の学術クラウドを構築・提供しており、その経験も研究に生かしています。
飯田 勝吉
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先端ネットワーク研究室は、コンピュータネットワークを研究しています。ネットワークの設計の枠組み（アーキテクチャ）、通信の品質を保つQoS、ネットワークセキュリティなどを扱っています。情報基盤センターの情報ネットワーク研究部門の研究室で、大学院情報科学院 情報理工学コースと工学部 情報エレクトロニクス学科の学生を受け入れています。
南 弘征
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先端データ科学研究室は、情報科学・コンピュータネットワーク技術・統計科学にもとづく研究に取り組んでいます。計算機統計学、集約的データ解析、ネットワーク応用、サイバーセキュリティに関わるデータ分析や異常検知が研究のキーワードです。現在は、集約化した購買データのクラスタリング、時系列データの関数データ解析、セキュリティイベントの早期検知などの研究を進めています。研究室には3年生から配属され、週1回の英語ゼミで、統計学やネットワーク解析の本を読みながら英語の力を養います。
丸亀 孝生
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集積アーキテクチャ研究室は、ムーアの法則が終わりを迎えたあとも情報処理を高効率に続けるための、集積回路の技術を研究しています。ソフトウェアとハードウェアを一緒につくる考え方で、先端的なアーキテクチャ技術と、システムを見すえた集積回路技術に取り組みます。集積ナノシステム研究室とともにアドバンストLSI工学研究グループ（LALSIE）をつくり、産学連携・大学間連携を進めています。LSI設計やシステム設計に興味のある学生を歓迎しています。
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