アルゴリズム研究室

About研究室について

理論と応用の両面から、学習のアルゴリズムを。

アルゴリズム研究室は、機械学習とデータマイニングの分野で、理論と応用の両面からアルゴリズムを研究しています。
理論では、行動の結果を受け取りながら次の行動を決めていくオンライン学習や、少ない質問で答えにたどり着く能動学習を扱います。
応用では、Webから得られる情報の学習、限られたハードウェアで動く学習器、生物・医療への応用に取り組んでいます。
現実の問題を定式化し、性能の保証があるアルゴリズムをつくることを目指しています。

Research研究テーマ

機械学習とデータマイニングを、理論と応用の両面から研究しています。理論では学習の仕組みそのものを、応用ではWebやハードウェア、生物・医療の現場での使い方を扱います。

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オンライン学習↗

過去の行動とその損益をもとに次の行動を決めることを繰り返し、得られる利益を最大にする学習です。情報の制約や目的関数が違うさまざまな設定で、性能の保証があるアルゴリズムと性能の限界を研究します。

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能動学習↗

少ない質問で答えを当てるには何を聞けばよいかを追求する理論です。決められた分布から来るデータを受け取る学習と違い、その時点で精度を上げるのに必要なデータを順に取りにいくので、少ないデータで学習できます。

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Webマイニング↗

Webを通して瞬時に得られる行動履歴やセンサー情報を学習し、その人に合った広告や商品の推薦、不正の検出に役立てます。逐次得られるデータで仮説を更新するオンライン学習と、精度を上げる能動学習が活躍します。

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ハードウェア設計への応用↗

機械学習は計算の力を多く使うため、高性能な機械が要り、計算資源の少ないエッジデバイスでは使えません。限られたハードウェアで動く小さな識別器や予測器を学習する技術を開発しています。

Voices先輩の声

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