医療データ情報学分野(渋谷研究室)

About研究室について

医療のビッグデータを、情報科学の力で。

渋谷研究室は、個人ゲノム医療の時代の医科学研究を加速するための、医療データ情報学の技術を研究開発しています。
次世代シークエンサーなどの発達で、医科学の分野には多種多様な大規模データが猛烈な勢いでたまっています。
バイオインフォマティクスへの応用と、情報科学の基礎の両面から、ビッグデータアルゴリズムなどの研究を進めています。
研究室は医科学研究所のヒトゲノム解析センターにあり、センターのスーパーコンピュータも使って研究しています。

Research研究テーマ

臨床シークエンスなど個人ゲノム医療時代の医科学研究を加速するための、医療データ情報学の技術を研究開発しています。この分野に新しいアプローチを持ち込んで革新をもたらすことを目指し、バイオインフォマティクス応用と情報科学の基礎の両面から研究を進めています。

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医学・生物学のためのビッグデータ研究↗

巨大化し続ける医科学・分子生物学のデータベースを検索するために、高速化・高精度化やプライバシーを守る秘匿検索、圧縮したままの検索といった情報科学の基盤をつくっています。組み合わせパタンマッチング、グラフ理論、計算量理論、離散数学など幅広い基礎研究が必要です。

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安心できる研究のためのプライバシー保護↗

ゲノムデータは究極の個人データともよばれます。患者さんが安心してデータを提供でき、研究者が安心して使える環境をつくるため、差分プライバシーなどの匿名化技術や、Oblivious RAM、完全準同型計算といった秘匿計算技術を研究しています。

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個別化医療を加速する人工知能↗

がんの因子解析をはじめ、バイオインフォマティクスの多くの問題では、巨大なデータからどう新しい知識を得るかが大きな課題です。深層学習や大規模言語モデルなど最新の人工知能技術も使って、医療データ研究を一段上へ引き上げようとしています。

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先進医療データ情報学のための研究↗

先進的なバイオインフォマティクスとアルゴリズムの研究、それを臨床シークエンスや個人医療へ応用する研究、そして先進医療データ情報学を支える情報基盤技術の研究にも取り組んでいます。

Voices先輩の声

所属していた学生の回答をもとにまとめています。評価・クチコミは学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。