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杉山・横矢・石田研究室
機械学習の理論とアルゴリズムをつくり、実世界の問題に使う研究室。

About研究室について
機械学習の理論から、実世界の応用まで。
杉山・横矢・石田研究室は、
情報通信技術の
杉山研究室は
杉山研究室では
用語の説明
- 機械学習
- データから
コンピュータが 規則を 学び取り、 未知の データにも 対応できるように する 技術 - 汎化
- 学習していない
未知の 状況にも 対応できる 能力。 コンピュータが 知的に 振る 舞う ために 欠かせない - リモートセンシング
- 衛星や
ドローンなどから、 離れた 場所の 様子を 広い範囲で 観測する 技術
Research研究テーマ
機械学習の
※イメージ画像学習理論の構築
汎化とは、
※イメージ画像学習アルゴリズムの開発
機械学習には、
※イメージ画像計算イメージングと逆問題
センシングと
※イメージ画像AIの評価
ベンチマークが
Members教員
杉山・横矢・石田研究室の
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入ってみて
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トップと
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構築:「Overfitting regression」 GongonR/CC BY-SA 4.0(トリミング) - 学習アルゴリズムの
開発:「Artificial Neural Network with Chip」 mikemacmarketing / photo on flickr/CC BY 2.0(トリミング) - 計算イメージングと
逆問題:「HyperspectralCube」 Dr. Nicholas M. Short, Sr./パブリックドメイン (トリミング) - AIの
評価:「MnistExamples」 Josef Steppan/CC BY-SA 4.0(トリミング) - 関連する
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研究室 (馬研究室) :「Unmarked Nissan Rogue - Possible Test Autonomous Vehicle - San Francisco, May 2025 04」 9yz/CC BY 4.0(トリミング)
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