About研究室について
不確かなデータから、効率を見極める。
趙研究室は、数理計画法や統計的手法などの数理科学的なアプローチで、データを幅広い分野の現実問題の解決に結びつける研究をしています。
情報化社会の今、生産や経営管理の現場では、多種多様な情報を駆使して業務の効率化を図ることが求められています。
解析に使うデータには観測誤差やノイズなどの不確実性が含まれるため、その確率的変動を取り入れた統計的データ解析法の研究にも取り組んでいます。
大学の研究室紹介では、統計的学習理論を用いた現実問題の解決、不確実性環境下での経営効率性の評価、システム評価のための多基準型データ分析法がテーマ例に挙がっています。
用語の説明
- 数理計画法
- 条件を満たす選び方の中から、最もよいものを数学的に求める方法
- 確率的変動
- 観測誤差やノイズなどによって、データの値が偶然に揺れ動くこと
- データ包絡分析法
- 複数の入力と出力をもつ組織などの効率性を、データから評価する方法。DEAと略す
Research研究テーマ
この研究室は統計科学と経営工学を専門とし、統計的データ解析、経営効率性分析、数理最適化をキーワードに掲げています。大学の研究者情報では、2024年から統計的なデータ包絡分析法（DEA）の研究、2025年から経営とマーケティングのための知能化アルゴリズムの研究に取り組んでいると紹介されています。
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