About研究室について
経験や勘を、データで形式知に。
野口研究室は、データサイエンスの力で、人間が気づかなかった新しい知識や隠れた法則性を見つけ出す研究をしています。
人が経験や勘で持っている見立てや仮説も、データがあれば形式知化できたり、その背後にある要因に迫れたりすることがあります。
通常の数値的なデータに加え、ニュース記事や口コミなどのテキストデータも組み合わせ、特に医療やものづくりの経営・経済に貢献するための研究を行っています。
大学の研究室紹介では、テキストマイニングによる口コミ等からの知識発見、機械学習技術によるビッグデータからの知見抽出、データサイエンスを活用した効果的な医療経営・施策の実現がテーマ例に挙がっています。
用語の説明
- 形式知
- 経験や勘のような知識を、他の人も活用できる知識として表現したもの
- テキストマイニング
- ニュース記事や口コミなどの文章のデータを分析して、知識や傾向を取り出す方法
- 機械学習
- コンピュータがデータから規則やパターンを学び取る技術
Research研究テーマ
この研究室では、数値データとテキストデータを組み合わせ、データサイエンスの力で新しい知識や隠れた法則性を見つけ出す研究をしています。大学の研究者情報では、医療情報学での医療データ活用・医療AI開発と、製造分野・マーケティング分野でのデータ活用・AI開発の研究に従事していると紹介されています。
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評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。
インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。
先輩の評価（0人）
研究実績学内の研究にじっくり学会・論文でどんどん発表
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テーマの自由度先生がテーマを用意自分でテーマを決める
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まだ先輩の声はありません
先輩の声では、こんなことを聞いています
- この研究室の推しポイントは？
- 入ってみて分かったことは？
- 雰囲気や先生の人柄は？
- どんな学生におすすめ？
- 卒業後の進路は？
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