About研究室について
ビッグデータを、ビジネスの意思決定へ。
照井研究室は、多様で大規模な情報から最適なビジネス意思決定を導くモデリングを研究しています。
ベイズ統計や機械学習、テキスト解析などを使い、消費者行動のデータを分析しています。
研究室の紹介では、IoT社会で電子的に蓄積されるビッグデータのうち、大きな領域であるビジネス分野のデータを生かす新しいデータ分析への挑戦を呼びかけています。
テーマの例として、大規模データの統計モデリング、ソーシャルメディアのネットワーク分析、消費者行動の構造モデリングが挙げられています。
用語の説明
- 異質性
- 消費者ごとに好みや反応が異なること。異質性モデリングでは、その違いをモデルに組み込む
- ユーザー生成コンテンツ
- 利用者が自分で投稿する口コミやレビューなどの内容。UGCとも呼ぶ
- 合成データ
- 実際の購買データの特徴を再現するように、モデルで作り出したデータ
Research研究テーマ
照井研究室は、ベイズ統計モデリングを軸に、多様で大規模な情報から最適なビジネス意思決定を導くモデリングを研究しています。他大学の研究者とともに進めるプロジェクトでは、マーケティングサイエンスと機械学習を統合し、消費者行動の統計的モデリングの高度化に取り組んでいます。
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テーマの自由度先生がテーマを用意自分でテーマを決める
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