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トランスレーショナルデータビリティ研究分野(櫻井研)
大規模データから時間発展を解析し、未来を予測する研究室。

About研究室について
未来の予測によって、社会を変革する。
櫻井研究室は、
社会
IoTビッグデータを
櫻井研究室は、
用語の説明
- IoTビッグデータ
- さまざまな
IoTデバイスや シミュレーションから 得られる、 大量の データ - 非線
形動的モデル - 時間とともに
変わる 現象を、 単純な 比例では 表せない 関係も 含めて 数式で 表した モデル - 協力講座
- 研究所に
所属する 研究室が、 大学院の 講座と して 学生の 指導に 協力する 仕組み
News研究室のお知らせ
藤原 廉 特任助教らの
論文が、 ICLR 2026 に 採択 修士課程の
学生が、 DEIM2024 優秀論文賞を 受賞 教授らが、
令和6年度 文部科学大臣表彰 科学技術賞 (研究部門)を 受賞 川畑 光希 助教が、
日本データベース学会 上林奨励賞を 受賞 修士課程の
学生が、 DEIM2024 学生プレゼンテーション賞を 受賞
Research研究テーマ
櫻井研究室は、
Members教員
櫻井・松原研究室の
- 教授櫻井 保志
- 特任准教授Zheng Chen
- 助教川畑 光希
- 特任助教木村 輔
- 特任助教藤原 廉
Voices先輩の声
評価・クチコミは、
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先輩の
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分かった ことは? - 雰囲気や
先生の 人柄は? - どんな
学生に おすすめ? - 卒業後の
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