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263个研究室 · 1条学长学姐评价
小池 卓二 教授
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小池卓二研究室通过声波和振动的测量与数值分析，研究生物体的结构与功能。 在耳朵方面，该研究室在计算机上对接收声音的外周听觉器官建立模型，并进行手术模拟。 该研究室还致力于开发有助于耳部治疗的测量装置和助听器，以及通过检查残留在咽喉的食物来发现误吸风险的检查技术。 在农业方面，作为不依赖农药防治害虫的技术，该研究室研究利用沿植物传播的振动。
岡田 英孝 教授
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岡田英孝研究室运用生物力学的方法，研究人在行走和跑步时的动作。 通过动作分析的方法测量动作，分析下肢动作的特征和肌肉的作用。 研究对象是中长跑运动员的跑步动作，以及随年龄增长而发生的步行变化。 该研究室还在探讨如何根据动作数据，评估步行的特征和衰老的程度。
村松 大陸 副教授
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村松大陸研究室致力于阐明生物体与电磁波的相互作用，并将其应用于信息通信、医疗健康和人机交互等技术的研究。 生物体是具有特殊电特性的电介质，其精细的组织结构、个体差异以及时刻变化的生理作用相互交织，与电磁波发生复杂的相互作用。 研究内容涉及领域广泛，包括将人体用于通信的人体通信、可穿戴天线、植入式医疗设备、生物信号测量、食用肉的肉质评价等。 该研究室的口号是“Curiosity Driven Research”，欢迎不受现有框架束缚、怀着热情开拓交叉学科领域的人加入。
正本 和人 教授
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正本研究室聚焦于支撑大脑活动的微观血流，以及物质从血管向脑细胞的输运。 该研究室既通过活体光学成像等实验，也通过图像分析和输运模拟等理论方法，研究神经元、胶质细胞与血流之间的关系。 其目标是将研究成果应用于预防医疗，即打造不易罹患各种疾病的大脑，并开发可在日常生活中简便测量大脑活动的“脑活计”。
秋田 学 副教授
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秋田研究室研究通过收发电波来测量目标位置和速度的雷达基础技术。 雷达由调制技术、不需要电波（杂波）的抑制、估计目标参数的信号处理、目标识别技术等构成，该研究室正在推进这些基础技术的研究。 研究应用设想包括实现安全驾驶辅助和自动驾驶的车载雷达、跑道等处的异物检测、空间碎片观测以及自然科学观测等。 该研究室的目标是开发雷达的调制方式与信号处理，使电波频带、硬件规模、关于测量对象和环境的先验知识等可利用的资源得到最大限度的发挥。
舩戸 徹郎 副教授
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舩戸研究室将人类和动物的运动与神经测量、力学分析、控制理论以及模拟相结合，研究大脑所具有的预测、学习和适应机制。 研究在三种方法之间往返推进：测量人类的动作、通过数理模型进行验证，以及利用模式动物调查大脑。 除了以健康人和小脑疾病患者为对象的运动分析外，还开展使用大鼠和猴子的实验。 该研究室期待，一旦阐明大脑产生运动的机制，就将有助于开发能够自由活动的机器人，以及针对运动障碍患者的有效康复方法。
金子 修 教授
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金子修研究室研究“控制”：观察事物与现象的运动，并赋予其生命力。 该研究室成立于2016年，是一个控制理论研究室，主要从事数据驱动控制、产业应用和建模方面的研究。 研究室没有高性能机器人或昂贵的实验装置，但始终以探究本质的态度开展研究。
劉 志 副教授
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劉研究室研究在无线网络上传送视频数据的方法。 随着无线终端的普及，各种视频数据在网络上被传输和共享。 由于无线网络不稳定且可用带宽有限，针对包括VR等沉浸式视频在内的视频流媒体，该研究室致力于资源分配方法、边缘计算和错误恢复方案的研究。 研究中使用深度神经网络、深度强化学习等AI技术，以及优化理论。
吉田 太一 副教授
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吉田研究室研究信号处理的基础理论，以及以此为基础的图像和视频应用。 同时也致力于将信号处理、最优化理论和深度学习应用于语音、声学、图像、视频、文本等多媒体信号的研究。 尤其重点研究JPEG等图像压缩技术，以及图像・视频处理和计算机视觉。 主要是信息理工学域Ⅱ类的学生可以申请分配到该研究室。
和田 光司 教授
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和田光司研究室研究在微波、毫米波等高频段使用的滤波器等高频无源电路。 智能手机等设备要想准确通信，需要从各种电波中只接收特定的信号，滤波器就用于这项技术。 与其他电路相比，滤波器体积较大，因此需要小型化；以更简单的结构实现其功能也是一个课题。 研究主要使用电路模拟器和电磁场模拟器进行设计，再实际试制电路，并通过测量・评估来推进。
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