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77个研究室 · 0条学长学姐评价
正本 和人 教授
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正本研究室聚焦于支撑大脑活动的微观血流，以及物质从血管向脑细胞的输运。 该研究室既通过活体光学成像等实验，也通过图像分析和输运模拟等理论方法，研究神经元、胶质细胞与血流之间的关系。 其目标是将研究成果应用于预防医疗，即打造不易罹患各种疾病的大脑，并开发可在日常生活中简便测量大脑活动的“脑活计”。
秋田 学 副教授
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秋田研究室研究通过收发电波来测量目标位置和速度的雷达基础技术。 雷达由调制技术、不需要电波（杂波）的抑制、估计目标参数的信号处理、目标识别技术等构成，该研究室正在推进这些基础技术的研究。 研究应用设想包括实现安全驾驶辅助和自动驾驶的车载雷达、跑道等处的异物检测、空间碎片观测以及自然科学观测等。 该研究室的目标是开发雷达的调制方式与信号处理，使电波频带、硬件规模、关于测量对象和环境的先验知识等可利用的资源得到最大限度的发挥。
舩戸 徹郎 副教授
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舩戸研究室将人类和动物的运动与神经测量、力学分析、控制理论以及模拟相结合，研究大脑所具有的预测、学习和适应机制。 研究在三种方法之间往返推进：测量人类的动作、通过数理模型进行验证，以及利用模式动物调查大脑。 除了以健康人和小脑疾病患者为对象的运动分析外，还开展使用大鼠和猴子的实验。 该研究室期待，一旦阐明大脑产生运动的机制，就将有助于开发能够自由活动的机器人，以及针对运动障碍患者的有效康复方法。
金子 修 教授
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金子修研究室研究“控制”：观察事物与现象的运动，并赋予其生命力。 该研究室成立于2016年，是一个控制理论研究室，主要从事数据驱动控制、产业应用和建模方面的研究。 研究室没有高性能机器人或昂贵的实验装置，但始终以探究本质的态度开展研究。
劉 志 副教授
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劉研究室研究在无线网络上传送视频数据的方法。 随着无线终端的普及，各种视频数据在网络上被传输和共享。 由于无线网络不稳定且可用带宽有限，针对包括VR等沉浸式视频在内的视频流媒体，该研究室致力于资源分配方法、边缘计算和错误恢复方案的研究。 研究中使用深度神经网络、深度强化学习等AI技术，以及优化理论。
吉田 太一 副教授
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吉田研究室研究信号处理的基础理论，以及以此为基础的图像和视频应用。 同时也致力于将信号处理、最优化理论和深度学习应用于语音、声学、图像、视频、文本等多媒体信号的研究。 尤其重点研究JPEG等图像压缩技术，以及图像・视频处理和计算机视觉。 主要是信息理工学域Ⅱ类的学生可以申请分配到该研究室。
和田 光司 教授
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和田光司研究室研究在微波、毫米波等高频段使用的滤波器等高频无源电路。 智能手机等设备要想准确通信，需要从各种电波中只接收特定的信号，滤波器就用于这项技术。 与其他电路相比，滤波器体积较大，因此需要小型化；以更简单的结构实现其功能也是一个课题。 研究主要使用电路模拟器和电磁场模拟器进行设计，再实际试制电路，并通过测量・评估来推进。
安藤 芳晃 副教授
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安藤研究室以电磁场分析为研究课题，研究电磁波传播的高效计算方法、天线分析以及空间中的电波传播模拟等。 研究课题涵盖从通过模拟阐明未知的电磁波现象，到设计满足所需规格的天线。 还通过模拟研究电磁波在地壳内和电离层中的传播方式。
小野 哲
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小野 哲研究室研究微波频段高频电路的设计，尤其是无源电路的设计。 设计时使用电路模拟器和电磁场模拟器，同时也开展电路的试制与测量。 该研究室还与国立天文台和日立制作所开展合作研究。
張 熙 教师
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張 熙研究室从基础理论和应用两方面，研究处理语音、图像等多媒体信号的技术。 基础理论方面，研究滤波器设计、小波变换，以及处理网络上数据的图信号处理等。 应用方面，研究静止图像和视频的压缩、噪声去除、视错觉图像的分析，以及将多幅图像合成为一幅的图像融合等。
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