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18个研究室 · 0条学长学姐评价
原田 昌晃 教授
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系统信息数理学 I研究室由原田研究室和船野研究室组成，研究组合编码理论、组合设计理论、黎曼几何学等。 原田研究室用组合数学的方法，研究在会发生错误的信道中高效且可靠地传递信息的纠错码，以及起源于实验设计的组合设计。 船野研究室从黎曼几何学和谱几何学的角度，研究表示空间弯曲程度的曲率，以及拉普拉斯算子的特征值和特征函数。
内藤 貫太 教授
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系统信息数理学 II研究室研究统计科学和数理逻辑。 内藤研究室致力于开发从数据中估计函数的方法，并评估其精度。 根元研究室旨在阐明从哪些公理和哪些逻辑出发能够推出什么结论。
荒木 由布子 教授
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统计数理学研究室研究统计科学的方法：用数学刻画数据的波动与不确定性，从数据中提取有价值的信息和模式。 主要研究统计方法的理论与应用、生物统计学的实践性研究、统计图形等。 该研究室针对结构复杂的高维数据，以及随时间推移观测到的数据开发统计模型，也致力于人类数据的分析。 在研究室的网站上，该研究室以“荒木研究室”之名进行介绍。
周 暁 教授
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算法论研究室研究高效算法的统一设计方法，以及算法的新分析方法。 算法是给出解决问题步骤的方法，不仅对计算机软件，对硬件来说也是重要的要素。 该研究室尤其研究求解以图、网络或电路建模的离散问题的算法。 该研究室与大规模数据数理优化研究室合作开展活动。
篠原 歩 教授
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智能系统科学研究室（篠原・吉仲研究室）广泛研究智能系统的构成理论及其算法与应用。 随着信息处理技术的进步，未来的信息社会需要具备更高级智能功能、高可靠性且对人友好的系统。 研究以字符串处理、机器学习的理论与应用、游戏信息学这三大支柱为中心展开。 这三大支柱彼此相互关联。
乾 健太郎 教授
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自然语言处理学研究室（坂口・乾研究室）研究自然语言处理、人工智能和沟通科学。 该研究室所属的 Tohoku NLP Group 以“Explore Human & Machine Thinking”为理念。 最近，一篇探讨大规模视觉语言模型如何表示图的论文被国际会议 EMNLP 2026 录用。 同一小组还有鈴木研究室、松林研究室和斉藤研究室，成员页面中统一列出了这些研究室。
大林 武 教授
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信息生物学研究室（大林研究室）利用信息科学将基因组与环境观测数据结合起来，研究生命的差异与联系。 目前，该研究室以从沿岸到外洋的海洋生态系统为主要研究对象。 通过基因组分析和野外观测，发现此前未被观察到的生物与现象。 借助数据库、可视化和AI，该研究室的目标是让多样性的意义与魅力成为人们能够理解并加以利用的知识。
伊藤 健洋 教授
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信息系统评价学研究室研究对信息系统的设计与评价有用的数理模型和算法，以及对它们的分析。 在高可靠性的信息系统中，基于理论的数理方法发挥着重要作用。 该研究室发挥理论研究的优势，也开展产学合作研究。 在研究室网站上，该研究室以“伊藤(健)・全研究室”的名称进行介绍。
岡谷 貴之 教授
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图像分析学研究室研究计算机视觉、图像识别、深度学习等。 研究室的网站上介绍了表格图像理解、目标检测、视频超分辨率、视觉定位、异常检测等研究。 该研究室也开展同时处理图像和文本的多模态AI研究。 该研究室隶属于信息科学研究生院系统信息科学专业的智能机器人学讲座。
橋本 浩一 教授
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智能控制系统学研究室研究将视觉信息处理与机器人控制相结合的视觉・控制・测量技术的融合。 该研究室致力于视觉伺服（将视觉信息处理与机器人的运动作为一个系统来处理），以及对三维传感器测得的数据进行实时处理的技术。 该研究室正在推进将三维数据处理技术应用于机器人学以外的领域，例如材料科学中的晶体结构和计算工学中的形状生成。 该研究室还利用高速视觉和机器人学，在神经活动层面研究生物的行为。
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