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图像分析学研究室
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以计算机视觉和图像识别等为研究方向的研究室。
About关于研究室
让计算机理解图像。
图像分析学研究室研究计算机视觉、
研究室的网站上介绍了表格图像理解、
该研究室也开展同时处理图像和文本的
该研究室隶属于信息科学研究生院系统信息科学专业的智能机器人学讲座。
术语说明
- 计算机视觉
- 旨在让计算机观看并理解图像和视频的研究领域
- 目标检测
- 在图像中找出被拍摄到的对象，
并判断其类别的技术 - 自监督学习
- 从大量未标注的图像数据中学习特征的方法
- 多模态AI
- 将图像和自然语言等多种类型的信息结合起来处理的AI
Research研究课题
该研究室研究计算机视觉、
※示意图让AI理解表格图像
这是让AI从图像中理解论文、
※示意图面向目标检测的自监督学习
这是将自监督学习应用于目标检测的研究，
※示意图检测未知物体的问题设定
在实际应用中，
※示意图滑坡图像分析与灾害风险评估
这是利用多模态AI分析滑坡图像、
Members教师
图像分析学研究室的成员由教师、
- 教授岡谷 貴之
- 助理教授細矢 悠介
- 特任助理教授Tabe Jamaat Golsa
- 助理教授Tran Thi Thanh Huyen
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Optical Sensor》 QueSera4710／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 让AI理解表格图像：《Research Wikipedia and data protection example data set》 Sean Rosenberg／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 面向目标检测的自监督学习：《Intersection over Union - object detection bounding boxes》 Adrian Rosebrock／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 检测未知物体的问题设定：《Zoox Toyota Highlander Test Vehicle - Sensor Closeup - San Francisco, May 2025 07》 9yz／CC BY 4.0（裁剪）
- 滑坡图像分析与灾害风险评估：《Niscemi landslide》 Gianfrancodp／CC BY 4.0（裁剪）
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（高次视觉信息学研究室） ：《Optical Illusion》 Ironnail／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（信息系统评价学研究室） ：《Efficient and Secure Group Messaging Encryption (2020) - page 8》 Tyler Weitzman／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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