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东京大学的研究室

1,294个研究室 · 618条学长学姐评价

• 医科学研究所1
• 医学部32
• 教育学部2
• 教养学部59
• 工学部451
• 农学部152
• 药学部26
• 理学部287

岩崎研究室（RNA系统生物学讲座・理化学研究所）

岩崎 信太郎 客座副教授

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该研究室致力于阐明由RNA合成蛋白质的“翻译”过程的调控机制。

岩崎研究室研究由RNA合成蛋白质的“翻译”这一反应是如何被调控的。 长期以来，人们认为RNA只是传递蛋白质信息的“搬运者”，但现在已经发现，由RNA产生的蛋白质的量和质无法简单地预测。 该研究室试图阐明哪些RNA以何种方式受到调控，以及这种调控如何主宰生命。 研究结合了使用新一代测序仪的全面性分析与经典生物化学这两种方法。

#翻译 #RNA #下一代测序仪

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本田研究室（生命机能分子工学讲座・产业技术综合研究所）

本田 真也 客座教授

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设计蛋白质、开创生物药技术的研究室。

本田研究室研究蛋白质工程和合成生物学。 该研究室以生物物理化学、结构生物学、计算化学等知识为基础，制造以医疗应用为目标的人工蛋白质。 同时也致力于开发支撑生物药产业的基础技术。 研究在产业技术综合研究所进行，可以在国立研究所中开展注重实际应用的研究。

#蛋白质工程 #合成生物学 #生物药

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泊研究室（定量研 RNA功能研究领域）

泊 幸秀 教授

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该研究室致力于探究不翻译为蛋白质而发挥作用的RNA的机制与原理。

泊研究室研究不被翻译为蛋白质而发挥作用的“非编码RNA”的功能及其作用原理。 细胞中存在miRNA等小分子RNA以及长链非编码RNA等多种多样的非编码RNA，一般认为它们对基因的功能进行精细调控。 然而，它们是如何产生的、依据什么原理发挥作用，目前仍几乎不清楚。 该研究室运用生物化学方法在试管内重构反应、单分子成像等手段，主要从3个角度探索RNA世界的奥秘。

#非编码RNA #小分子RNA #转录后调控

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清宮研究室（癌症分子靶向治疗学讲座・癌研究会癌症化学疗法中心）

清宮 啓之 客座教授

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聚焦端粒与癌症干细胞，探索用药物治愈癌症之道的研究室。

清宮研究室从分子层面研究癌细胞特有的弱点，并研发针对这些弱点的新型抗癌药物。 研究在癌研究会癌症化学疗法中心的分子生物治疗研究部进行。 研究重点关注与癌细胞无限增殖有关的端粒，以及导致药物失效的癌症干细胞等。 该研究室同时推进两方面的研究：阐明癌症成因的基础研究，以及寻找能抑制靶点功能的化合物并验证其药效的应用研究。

#癌症分子靶向治疗 #端粒 #癌症干细胞

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片山研究室（癌症分子靶向治疗学讲座・癌研究会癌症化学疗法中心）

片山 量平 客座副教授

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阐明癌症对药物失效的机制，并寻找能够突破这一机制的药物的研究室。

片山研究室在分子水平上研究癌症对药物失效的机制以及癌症转移的机制。 研究场所是癌研究会癌症化学疗法中心的基础研究部。 该研究室致力于找到可作为治疗靶点的分子，并发现抑制剂和新的治疗方法。 该研究室与癌研有明医院合作，在使用来源于患者的样本的同时，开展从基础研究到接近临床的研究。

#耐药性 #癌症分子靶向治疗 #癌症转移

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西山研究室（细胞记忆医科学领域）

西山 敦哉 教授

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该研究室探索细胞在分裂后仍能继承自身状态的“细胞记忆”机制。

西山研究室在分子水平上研究“细胞记忆”的机制，即细胞如何保持自身状态，并在分裂之后继续继承这种状态。 身体中的细胞拥有几乎相同的DNA，但神经细胞始终保持神经细胞的特性，肝细胞始终保持肝细胞的特性。 决定这些特性的，是写入DNA和组蛋白中的表观基因组信息。 其中，研究室以DNA甲基化如何随着DNA复制被继承为中心展开研究。

#DNA甲基化 #表观基因组 #细胞记忆

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野田研究室（生命功能分子工学讲座・产业技术综合研究所）

野田 尚宏 客座教授

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开发精准测量DNA和蛋白质的技术，并推动其标准化的研究室。

野田研究室研究用于解析核酸和蛋白质等生物分子的新技术的开发与应用。 研究场所是产业技术综合研究所。 所开发的技术以与企业合作实现实用化为目标，同时也将用于核酸标准物质的开发和国际标准化。 在这里可以开展从研究开发、与企业合作的实用化，到国际标准化的广泛工作。

#生物标准 #生物分子分析技术 #核酸相关酶

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鈴木（絢）研究室（生命数据科学中心 医学组学分析领域）

鈴木 絢子 教授

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该研究室以肺癌为中心，通过大规模测序解读癌症基因组。

鈴木（絢）研究室利用最新的大规模测序技术，分析癌症基因组和多层组学数据，研究阐明癌细胞的特征。 该研究室尤其以肺癌的分析为中心。 实验和生物信息分析均由研究室自己完成，目标是开发对癌症进行全新分类的方法。 每周举办一次联合实验室研讨会，并每周召开一次小组会议。

#癌症基因组 #多层组学 #长读长测序

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鎌谷研究室（复杂性状基因组分析领域）

鎌谷 洋一郎 教授

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该研究室利用人类基因组大数据，探究疾病易感性等复杂性状的本质。

鎌谷研究室基于遗传统计学和学习理论，分析基因组、组学等人类生物大数据。 性状是指外貌、性格、血液检查数值、疾病等表征个体特点的特性。 无法用少数几个基因解释的性状被称为“复杂性状”，该研究室通过数据分析来探究它究竟是什么。 在基因组和组学信息被应用于医疗和社会的时代，该研究室还致力于培养能够参与其中的人才。

#复杂性状 #全基因组关联分析 #遗传统计学

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関研究室（医学信息数据科学领域）

関 真秀 特任副教授

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利用测序技术开发测定基因功能方法的研究室。

関研究室正在开发以测序技术为基础的组学分析方法，以及相应的数据分析方法。 基因要经过基因组、表观基因组、转录组等多个阶段的调控，才能作为蛋白质发挥作用。 该研究室主要以人和小鼠为对象，目标是阐明基因功能的调控机制。 同时利用开发出的方法以及单细胞分析等，推进以癌症为首的各种疾病的研究。

#转录组 #表观基因组 #长读长测序

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