鎌谷研究室（复杂性状基因组分析领域）

About关于研究室

通过数据分析，探究复杂性状究竟是什么。

鎌谷研究室基于遗传统计学和学习理论，分析基因组、组学等人类生物大数据。
性状是指外貌、性格、血液检查数值、疾病等表征个体特点的特性。
无法用少数几个基因解释的性状被称为“复杂性状”，该研究室通过数据分析来探究它究竟是什么。
在基因组和组学信息被应用于医疗和社会的时代，该研究室还致力于培养能够参与其中的人才。

Research研究课题

该研究室致力于在遗传统计学的基础上引入学习理论，用全新的方法分析人类复杂性状。研究室正在开展整合罕见变异和组学数据进行分析的、下一阶段的复杂性状研究。

※示意图

全基因组关联分析（GWAS）↗

该研究室参与国际合作研究的整合分析，同时也发现尚未被充分分析的复杂性状并开展GWAS。最近完成了脑血管疾病以及胃・十二指肠溃疡的GWAS。

※示意图

脑血管影像的基因组分析↗

基于该研究室参与的脑血管疾病国际合作研究的结果，对脑血管影像进行基因组分析，试图阐明脑血管处于怎样的状态时会与疾病相关。

※示意图

空间转录组的深度学习分析↗

作为专业内的合作研究，开发了可根据染色组织的图像预测各位置基因活动的深度学习方法DeepSpaCE。该方法能够对空间转录组进行精细的补全。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。