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28个研究室 · 4条学长学姐评价

植田 一博 教授
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植田研究室以判断、思考、创造力等高级认知为核心,研究人类认知活动的机制。 该研究室也研究人类的认知行为对周围社会和人工制品产生的影响。 研究方法包括心理实验、脑测量、行为测量、利用计算机和机器人进行的模拟,以及参与观察等,会根据研究课题灵活选用。 由于大部分研究具有文理交叉的性质,该研究室不仅欢迎理科出身的学生,也欢迎文科出身的学生报考。

金井 崇 教授
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金井研究室在计算机图形学、物理模拟与机器学习的交叉领域开展研究。 该研究室借助机器学习技术,致力于实现计算机图形学和物理模拟的高速化与高效化。 研究着眼于在游戏和VR应用中的应用。

金子 知適 教授
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金子研究室是以游戏为题材研究人工智能(AI)的游戏AI研究室。 游戏作为检验AI智能水平的良好环境,长期以来一直受到研究。 如今,不仅在围棋、将棋中,即使在扑克这类看不到对手手牌的游戏中,最强的AI也已经超越了人类。 该研究室通过强化学习、搜索,以及狼人杀和卡坦岛中的谈判、沟通等课题,研究AI理解世界和他人的能力。

開 一夫 教授
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開研究室以阐明人类的认知活动,并将其应用于工程和社会为目标开展研究。 婴幼儿的发展机制、大脑中的时间・空间认知、机器人和媒体对人的影响等项目相互关联,同时推进。 该研究室重视三点:“以人类(尤其是婴幼儿)为对象的实证研究”“计算模型的构建”“对现实社会的反馈”。

福永 アレックス 教授
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福永研究室研究“预判后续发展并据此行动”的系统。 研究对象包括自主智能体自行制定行动计划的机制,以及能自动求解复杂组合优化问题的智能系统。 基础研究以实现可实际使用的算法为中心展开。 该研究室还开展利用机器学习提升这类算法性能的研究,以及利用大语言模型进行行动规划的研究。

藤垣 裕子 教授
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藤垣研究室从事科学技术与社会(STS)、科学技术政策、科学计量学领域的研究。 STS是思考如何运用科学技术来建设更美好社会的学问,需要跨越文理的广泛知识。 研究对象是环境问题、医疗问题、信息化社会中产生的问题等,出现在科学技术与社会交汇处的课题。 运用政策文件分析和定量分析等方法,研究多个案例。

馬場 雪乃 副教授
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馬場研究室研究面向“人类与AI协作”的技术。 该研究室特别以个人和集体的决策为对象,开发让AI能够为人类提供恰当支持的技术。 正在开发兼顾价值观多样性的意见汇总方法,以及支持大家都能接受的讨论的应用。 同时也研究将人类的经验与知识引入机器学习,以及让人类来回答AI无法回答的问题的机制。

松島 慎 副教授
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松島研究室研究用于理解数据的机器学习基础。 城市基础设施、医疗・健康、市场营销、材料等领域,社会中每天都在产生各种各样的数据。 该研究室研究的是:将从这类大规模数据中得到的分析结果表示为知识、从而理解复杂数据整体面貌的技术,以及为此所需的优化算法。 机器学习的基础理论研究和实际应用研究,都可以参与。

森畑 明昌 副教授
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森畑研究室研究程序设计的基础理论及其应用。 即使在大语言模型(LLM)自动编程日益普及的今天,该研究室仍认为,轻量级自动化和程序验证等方面依然存在不足。 该研究室的强项是“程序变换”,即把程序大幅改写以提高运行速度,或从简单的程序生成复杂的程序。 研究以“程序运算”的思想为背景,就像通过式子变形来求解方程一样,一步步构建程序。

福本 江利子 讲师
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科学技术与社会研究,科学技术政策,行政学 / 科学与社会,研究者,大学,研究评价,公共价值,官僚作风
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