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福永研究室
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致力于打造能预判后续发展并据此行动的系统的人工智能研究室。
About关于研究室
让计算机拥有预判未来、据此行动的机制。
福永研究室研究“预判后续发展并据此行动”的系统。
研究对象包括自主智能体
基础研究以实
该研究室还开展利用机器学习提升这类算法性能的研究，
术语说明
- 自主智能体
- 无需人来指示，
就能观察状况、 自行判断并采取行动的软件或机器人 - 组合优化
- 从庞大数量的选择方式、
排列方式中， 找出最优组合的问题 - 大语言模型
- 从大量文本中
学习， 能够理解和生成文本的AI。 也称为LLM - 遗传算法
- 模仿生物进化，
对候选解进行交叉和突变， 以此 寻找优良解的方法
Research研究课题
该研究室以“
※示意图行动规划与组合优化
以实
※示意图机器学习・LLM与行动规划
研究如何利用机器学习提升算法性能。
※示意图从精确搜索到并行搜索
研究范围广泛，
Members教师
福永研究室的成员由教师，
- 教授福永 アレックス
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Schachfiguren》 Dietmar Rabich／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 行动规划与组合优化：《The ESA Seeker autonomous rover during tests at Paranal》 ESA/RAL Space/ESO／CC BY 3.0（裁剪）
- 机器学习・LLM与行动规划：《Artificial Neural Network with Chip》 mikemacmarketing / photo on flickr／CC BY 2.0（裁剪）
- 从精确搜索到并行搜索：《Pleiades supercomputer racks 3》 Oleg Alexandrov／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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（金子研究室） ：《Go (13×》 Dietmar Rabich／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（东京大学馬場研究室） ：《PVC Brainstorming Workshop ( )》 BLM Nevada／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（森畑研究室） ：《CSS code on a screen (Unsplash)》 Sai Kiran Anagani _imkiran／CC0（裁剪） - 相关研究室
（土畑研究室） ：《Pristomyrmex punctatus ( )》 harum.koh from Kobe city, Japan／CC BY-SA 2.0（裁剪）
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