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102个研究室 · 35条学长学姐评价

早水 桃子
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早水研究室致力于用离散数学的语言解决生物学中出现的问题。 研究以表示生物进化的系统发育树和系统发育网络的理论为中心,涉及离散数学、统计学与生物学的交叉领域。 这些研究有望为细胞分化、病毒变异等在医学上也十分重要的现象的阐明提供帮助。

平田 秋彦 教授
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平田研究室研究像玻璃一样原子排列没有规则性的“非晶态物质”。 该研究室将衍射晶体学实验、基于分子动力学方法和蒙特卡罗方法的计算机模拟,以及运用拓扑学(位相几何学)的分析相结合。 该研究室通过电子束成像等纳米测量与数理分析,致力于揭示非晶结构中潜藏的秩序。 非晶态物质也有望用作下一代电池的电极材料和固态电解质。

村松 純
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村松研究室研究如何高效且安全地传输信息的理论。 该研究室在被称为信息论的领域中,致力于逼近通信性能理论极限(香农极限)的编码,以及利用随机数安全共享密钥的方法等。 此外还研究利用被称为稀疏矩阵的稀疏矩阵性质的编码理论。

劉 言 副教授
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劉言研究室以数理统计学为基础,致力于阐明时间序列现象并开发新的方法。 时间序列分析是用统计方法研究随时间变化的不确定数据的学科。 它被广泛应用于自然科学、工程学、经济学、金融工程、生物医学工程等领域。 该研究室以更准确地预测和推断不确定的对象为目标,持续开展研究。

石川 博 教授
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石川研究室研究计算机视觉与模式分析。 该研究室开发算法,使计算机能够从图像中识别并理解场景。 该研究室运用概率模型、基于图的优化等方法,从数学角度思考识别的机制。 该研究室也致力于在医学图像处理方面的应用。

内田 真人 教授
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内田研究室研究机器学习的理论与应用。 该研究室在理论与应用之间往返,目标是从数理角度阐明机器学习的原理和性质。 同时也开展使用真实数据的实证研究。

鵜林 尚靖 教授
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鵜林研究室研究软件工程。 该研究室利用AI・机器学习以及汇集众人智慧的“集体智慧”等方法,致力于打造高质量的软件。 该研究室从事自动发现并修复程序错误(bug)的研究,以及用数学方法验证软件规格的形式化方法研究。 该研究室不仅将研究成果撰写成论文,还将切实可用的开发支持工具作为开源软件公开发布。

笠原 博徳 教授
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笠原研究室研究并行化编译器和多核处理器。 该研究室开发了名为“OSCAR编译器”的自动并行化编译器,致力于把程序自动分配到多个核心上以高速运行的技术。 研究室还开展低功耗化・绿色计算方面的研究,例如自动降低功耗的编译器技术。 研究室也着眼于医疗图像处理、自动驾驶辅助等身边设备上的应用。

木村 啓二 教授
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木村研究室研究多核处理器与自动并行化编译器。 该研究室致力于探索如何让在一块芯片上集成多个CPU“核心”的“多核”处理器,以高性能、低功耗运行。 该研究室与笠原研究室合作,研究将程序自动分配给各核心的“OSCAR编译器”,以及与之相适配的多核处理器。 该研究室以科学技术计算、图像识别等各种应用为对象,也致力于在多核处理器上实现高速化与低功耗化。

Edgar Simo-Serra 教授
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Simo-Serra研究室研究机器学习、计算机视觉和计算机图形学技术。 该研究室于2018年10月新设,自2019年4月起接收学生。 每年通过分配方式,从信息理工学科和信息通信学科接收新学生。
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