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95个研究室 · 0条学长学姐评价
河原 吉伸 教授
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河原研究室研究机器学习，这是支撑AI技术在社会和产业中迅速普及的基础领域。 该研究室在探索机器学习的新原理、新算法和新模型的同时，也将这些成果应用于科学和工程领域的各种课题。 近年来，研究室致力于深度学习、表示学习以及强化学习的进一步高度化等研究。 在研究室的网站上，该研究室以“机器学习系统论讲座”的名称进行介绍。
小泉 佑揮 教授
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小泉研究室以革新互联网为目标，研究兼具新颖性与实用性的网络技术。 该研究室开发用于大规模AI模型生成的数据中心网络，以及能安全且高速地实现分布式机器学习的技术。 该研究室还致力于网络攻击检测、匿名通信等安全相关技术，并且为了将这些技术实现在网络内部，也着力于超高速网络硬件的编程。 该研究室的网站上曾以“先进网络架构讲座”的名称介绍，自2026年2月起成为小泉研究室。
瀬尾 茂人 教授
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瀬尾研究室以生物信息学和信息科学为基础，致力于解决生物学・医学领域的课题。 该研究室研究解析各种生命科学数据的方法，包括单细胞组学、空间组学、细胞的显微镜视频图像，以及脑电图、心电图等生物信号。 研究题材虽是生物，但研究方法以信息科学为中心，网站上说明即使生物学知识不多也没有问题。 也可以参与与医学・药学・农学・理学等其他领域的合作研究。
楠本 真二 教授
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楠本研究室研究软件工程。 软件工程是研究如何以较低成本、按期开发高质量软件，并高效维护软件的各种技术的学科领域。 研究领域页面中列有软件测试、教育技术学、自动程序修复、代码克隆、软件估算等内容。
伊野 文彦 教授
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伊野研究室从基础理论到应用软件，广泛研究高性能计算技术。 研究对象包括GPU、集群、网格计算和医学图像处理等。 该研究室通过与企业和大学的合作研究及委托研究，致力于培养能够活跃在软件开发一线的人才。
下西 英之 教授
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下西研究室研究能够在任何地方实时构建数字孪生（现实世界的数字副本）的技术。 该研究室还致力于面向下一代Beyond 5G / 6G通信的电波状况推定，以及边缘云中分布式AI的优化。 从现实世界物体的识别、数据的收集与生成，到利用元宇宙的应用，该研究室研究与数字孪生相关的各项技术。 该研究室位于大阪大学D3中心的先进网络环境研究部门，是信息科学研究生院 信息网络学专业的合作讲座。
肥後 芳樹 教授
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肥後研究室研究“软件工程”，即以低成本、按期开发高质量软件并高效维护软件的技术。 其中该研究室尤其注重“程序分析”，通过分析源代码和设计文档，提取理解和修改软件所需的信息。 该研究室研究如何快速分析开发历史、程序运行时信息等多种信息，并通过开发环境支持开发者的工作。 研究成果不仅以论文形式发表，也作为开发者可以实际使用的软件公开。
泉 泰介 教授
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泉研究室以分布式与并行系统为中心，研究面向多种计算模型的算法设计与分析。 该研究室通过对计算对象进行数学建模和理论分析来探究“问题困难性的本质”，并致力于将其应用于优秀算法的设计。 该研究室所从事的理论计算机科学，是一个重视以可数学证明的形式阐明各类问题计算方法原理的领域。 被分配到该研究室的学生，原则上以自己感兴趣的对象作为课题开展研究。
小泉 佑揮 教授
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先进网络架构讲座以革新互联网为目标，研究兼具创新性与实用性的网络技术。 该讲座致力于用于生成大规模AI模型的数据中心网络、网络攻击检测、保护隐私的匿名通信等课题。 为了将这些技术实现在网络内部，该讲座还大力研究超高速网络硬件的编程。 该讲座自2026年2月起成为小泉研究室。
中島 悠太 教授
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中島研究室（MIMLab）致力于通过研究，弄清人工智能是否真正理解图像和视频的含义。 该研究室认为，图像和视频含义的理解与能否和自然语言相对应密切相关，因此也广泛开展将两者结合起来的Vision and Language研究。 此外，该研究室还开展利用大语言模型等的图像和视频应用研究。 在研究室的网站上，该研究室也以“复合智能媒体研究室”的名称被介绍。
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