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27个研究室 · 0条学长学姐评价

小林 孝行 教授
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微分方程式小组(小林研究室)用微分方程等数理模型来理解自然和社会中的现象,并用数学方法研究这些方程的解的性质。 该研究室将现象还原为纯粹数学,也以进一步深化数学本身为目标。 该研究室还借助计算机进行分析,研究提取微分方程的解的定性性质和全局性质。 该研究室隶属于基础工学研究生院系统创成专业的数理科学领域数理模型讲座。

石渡 通徳 教授
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应用分析研究室研究如何用数学方法,分析以方程表示自然和社会中各种现象而得到的数理模型。 研究对象涉及化学反应、流体运动、量子力学粒子的行为、恶性肿瘤的进展等,范围十分广泛。 在理论方面,该研究室运用变分法、动力系统理论、爆破分析等现代数学方法,研究作为现象模型而得到的偏微分方程的性质。 在应用方面,通过数值模拟研究方程的性质,并与实际现象进行比较,以验证模型的合理性。
寺田 吉壱 教授
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统计解析小组(寺田研究室)以数理统计学为基础,致力于同时实现对现代数据分析方法的数理理解及其在现实社会中的应用。 该研究室不仅学习数据分析方法的使用方法,更重视把握“为什么这种方法有效”“存在哪些局限”,从而掌握能够熟练运用这些方法的专业能力。 该研究室于2026年4月全新启动。

杉本 知之 教授
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数据科学研究小组开发从多变量数据中获取新知识的统计方法和机器学习方法,并研究其数理统计与学习理论。 该研究小组以数理统计学为基础,致力于因果推断、机器学习、医疗・健康数据分析、生存分析、元分析等研究。 在缺失和删失等数据不完整的情况下,思考能够得出什么结论、可以说到什么程度。 在研究室的网站上,该研究室以「杉本研究室」的名称介绍。

内田 雅之 教授
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统计推断决定小组(内田研究室)针对随机过程模型的统计推断开展研究与教育。 该小组将数理统计学与计算机理论统计相融合,致力于基于数据阐明随机过程模型所描述的现象。 随机过程模型的统计推断可应用于金融数据分析、保险统计数理、统计地震学等领域。 该小组隶属于基础工学研究生院 系统创成专业 社会系统数理领域的数理计量金融讲座。

関根 順 教授
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金融随机模型研究室在関根・深澤・矢野研究室的网站上,以金融数理模型研究小组(関根研究室)的名义被介绍。 関根・深澤・矢野研究室以数理金融和随机分析为中心开展研究与教育。 网站上还并列着随机分析(深澤研究室)和随机过程论(矢野研究室)的研究小组。 该研究室隶属于大阪大学基础工学部信息科学科数理科学方向,以及基础工学研究生院系统创成专业社会系统数理领域。

深澤 正彰 教授
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随机分析研究室与関根・深澤・矢野研究室共用一个主页,是其中的深澤研究室。 主页上介绍称,関根・深澤・矢野研究室以数理金融和随机分析为中心开展研究与教育。 在专业介绍中,随机积分、随机微分方程、分数布朗运动、粗糙路径分析、随机数值分析、去中心化金融等被列为关键词。 在研究生院隶属于社会系统数理领域,在本科隶属于信息科学科数理科学方向。

矢野 裕子 教授
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随机过程论研究小组是関根・深澤・矢野研究室中对应矢野研究室的研究小组。 研究室网站介绍称,関根・深澤・矢野研究室以数理金融和随机分析为中心开展研究与教育。 本科隶属于基础工学部 信息科学科 数理科学方向,研究生院隶属于基础工学研究生院 系统创成专业 社会系统数理领域。

五十部 孝典 教授
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五十部研究室以密码技术为核心,研究下一代安全基础设施。 该研究室从理论与实现两方面,推进密码的设计以及对实际使用中的密码系统的安全性评估。 以研究成果的社会应用落地为目标,该研究室与产业界、标准化组织以及OSS社区开展合作。 学生各自拥有独立的研究课题,在与指导教师和研究伙伴的讨论中推进研究。

若宮 直紀 教授
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若宮研究室以生命的机制为师,开展探索新型信息通信技术的研究。 信息通信系统逐年变得庞大而复杂,遇到意料之外的情况时,性能可能会急剧下降,甚至停止运行。 因此,该研究室致力于Bio-ICT,即把生物所具有的可扩展性、适应性和鲁棒性都很高的机制应用于信息通信技术。 该研究室不是模仿生物表面的结构和行为,而是以其背后的数学模型为研究对象。
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