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伊野研究室
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该研究室利用GPU等手段,研究如何通过并行处理加速大规模计算。

About关于研究室
利用并行处理技术加速大规模计算。
伊野研究室从基础理论到应用软件,
研究对象包括GPU、
该研究室通过与企业和大学的合作研究及委托研究,
术语说明
- GPU
- 用于在显示器屏幕上绘制图像的部件。
该研究室将其用于加速科学技术计算 - 集群
- 将多台计算机连接起来,
作为一个系统来使用的机制 (集群) - in silico
- 指在计算机上进行的操作。
该研究室以这 种方式对生物体的生理和病理进行模拟
Research研究课题
为了加速计算量庞大的科学技术计算和数据处理,
※示意图基于GPU的通用计算
利用原本用于在显示器屏幕上绘制图像的部件GPU,
※示意图大数据分析的加速
利用由多台计算机连接而成的集群系统,
※示意图大规模四维数据的可视化
以X
※示意图生物体模拟器的加速
该研究室正在开发并行软件 Flint,
Members教师
伊野研究室的成员由教师、
- 教授伊野 文彦
- 副教授置田 真生
- 助理教授桝井 晃基
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
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- 推荐给什么样的学生?
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浦西研究室基础工学部 信息科学科以“本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《DHL Netherlands local site computer room server racks (2) - IMG 3299》 Jemimus/CC BY 2.0(裁剪)
- 基于GPU的通用计算:《EVGA GeForce GTX 590》 Intel Free Press/CC BY 2.0(裁剪)
- 大数据分析的加速:《PDC server room》 Esquilo/CC BY-SA 3.0(裁剪)
- 大规模四维数据的可视化:《Climate visualization of atmosphere》 UCRL and Forrest Hoffman and Jamison Daniel of Oak Ridge National Laboratory/公有领域
(裁剪) - 生物体模拟器的加速:《Dutch national supercomputer "Huygens"》 Dennis van Zuijlekom/CC BY-SA 2.0(裁剪)
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(浦西研究室) :《ISS-50 Shane Kimbrough uses a virtual reality headset in the Destiny lab》 NASA/公有领域 (裁剪)
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