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703个研究室 · 51条学长学姐评价
上山 純 教授
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生物分子信息科学研究室从事从尿液、血液等生物样本中提取微量成分并进行测定的研究。 该研究室将这一分析技术应用于环境流行病学领域，开发阐明“化学物质暴露水平”的方法。 该研究室建立针对性的高灵敏度方法，测定生物样本中的小分子，并将其应用于临床样本和流行病学调查，致力于阐明疾病机制和评估化学物质暴露。 在本科的临床检验教育中，该研究室所开展的分离分析也发挥着作用。
中杤 昌弘 副教授
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真实世界信息健康医疗学研究室利用基因组信息、医保结算明细、电子病历等大规模医疗・健康数据，探寻导致疾病发病和重症化的危险因素。 该研究室还结合数据科学、生物统计和流行病学等方法，推进预测发病和重症化的算法的开发。 在此基础上，该研究室通过提出最优的预防措施和干预措施，致力于推动医学・保健学领域的发展。 此外，该研究室也通过研究工作，致力于培养能够处理大数据的医疗・保健领域数据科学家。
松井 佑介 副教授
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生命人间信息健康医疗学研究室将计算生物学与数字健康技术相结合，开拓数据驱动型的健康科学。 在人体中，分子的活动（微观）与身体的活动（宏观）相互影响。 该研究室以利用AI整合这两个层面的数据、构建面向医疗的精密数字孪生为目标。 在计算生物学方面，采用涵盖基因组、蛋白质、糖链等的组学分析；在数字健康方面，则使用3D摄像头和可穿戴设备等进行传感。 在研究室的网站上，以“松井佑介研究室”的名称进行介绍。
Epifanio Bagarinao 副教授
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先端計測情報健康医療学研究室以人脑为主要研究对象，对脑部影像数据进行分析。 由于大脑极为复杂，阿尔茨海默病和抑郁症等神经・精神疾病的病因目前仍有许多尚不清楚。 该研究室利用名古屋大学脑与心智研究中心的大量脑影像数据，试图捕捉大脑的结构与功能，以及伴随疾病出现的变化。 在研究室的网站上，该研究室以“TBIS（Translational Biomedical Intelligent Systems）”之名进行介绍。
寳珠山 稔 教授
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脑与心理研究中心开展广泛的跨学科研究，内容包括脑与心理疾病的病理机制阐明与治疗、大脑的发育与衰老，以及脑功能在教育中的作用等。 培养下一代研究人员和医疗从业者，也是该中心的目标之一。 该中心以发育、疾病、衰老方面的大规模队列为基础，与医学系研究生院的各个讲座、其他研究生院和研究所，以及校外的医院、大学、企业合作，建立了区域合作型的研究联盟。 本页内容基于中心整体网站的介绍。
松井 佑介 副教授
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计算生物学研究室隶属于糖链生命核心研究所的数理分析部门，研究对生命科学大规模数据进行数理分析的方法。 借助下一代测序仪、质谱、成像和传感技术，大量多样的数据正不断被收集起来。 开发利用这些数据来描绘未知生命系统机制的方法，是松井副教授的使命。 糖链生命核心研究所是通过研究糖链来理解生命本质（核心）的国际研究所，汇集了岐阜大学和名古屋大学的研究人员。
渡邉 彰 教授
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土壤圈物质循环学研究领域以土壤为中心的环境为对象，研究碳和氮是如何迁移转化的。 土壤中的碳和氮大部分以被称为腐殖质的深色高分子物质形式存在。 土壤是陆地上最大的碳库，既关系到抑制全球变暖，也关系到保持孕育粮食的土壤肥力。
谷川 東子 副教授
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植物土壤系统研究室研究人工林中植物、土壤和土壤生物相互产生的影响。 该研究室提出的问题包括：土壤的性质是否改变了植物的性质，植物的性质是否又改变了土壤的性质。 此外，从这些研究中总结出为了永续利用森林，人类应当注意的事项和可以采取的办法，也是目的之一。 调查地除内陆森林外，还包括考虑到海啸的海岸林。
五味 高志 教授
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森林水文・砂防学研究室致力于探究森林等多种土地上的水循环动态，以及地区社会与灾害脆弱性。 该研究室旨在掌握并阐明人与自然关系的实际状况，并从全球到地方的视角就其应有状态提出建议。 以山地上游流域为中心，通过野外调查和利用GIS等进行的建模，研究水和泥沙在流域内如何运动。 每周二以线下和线上相结合的方式举办研讨会，报告本科毕业论文、硕士论文、博士论文的进展并介绍论文，也欢迎临时来参加。
戸丸 信弘 教授
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森林生态学研究室为了森林保护和生物多样性保护，以森林中的树木为研究对象。 研究对象包括树木聚集而成的群落的结构、动态和功能，以及各树种的遗传多样性、繁殖生态、生理生态和物质生产。 研究横跨生态学、群体遗传学、生理生态学等广泛的研究领域，从基因、个体、种群到群落・生态系统等不同层次进行研究。
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